如何判断一个人是否适合做数据Analysis _数据 分析师考考你，你适合做数据分析师？我相信每一个数据分析的初学者和面试官心里都有这样一个疑问。看看学长数据分析师@ Joe GH(网址数据webdataanalysis.net博主分析)和曹政是怎么回答的吧。问题一:如何判断一个人是否适合数据分析？我在和你讨论部门招聘的事情。现在有几个人曾经在不同的岗位，之前没有做过数据分析。如何才能发现自己是否适合数据分析，在竞争就业时什么样的题目会比较合适有效？
我觉得不管什么工作兴趣最重要，最基本的就是不要讨厌数字。如果你告诉他指数是怎么通过乘除加得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合分析。如果你对数据比较敏感，那么一眼就能找到数据的分布当然是最好的。然后是逻辑。让他试试爱因斯坦的经典逻辑题，看能不能解出来，需要多长时间。逻辑思维对于数据分析尤为重要，否则会纠结于各种指标的定义规则以及与业务的衔接，逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本的效率会更高。
5、电竞 分析师是什么样的职业?我觉得这个职业的诞生按照时代的趋势是必然的。他们的工作应该是:收集各种数据，包括比赛数据，英雄数据，玩家的习惯数据，在游戏规则的版本中建立英雄和玩家的关系，将性别化的东西量化，让玩家看到不同。当然这是数据 分析师的日常工作。从数据挖掘工程师这个目前非常热门的工作来看，这类人的高层次工作应该是这样的:1。根据现有的数据，预测新的数据，预测未来的比赛风格，版本变化，节奏变化，模拟现场。
避免玩家浪费太多时间走弯路开发套路。但就目前电竞的发展来看，还是比较悲观的。目前电竞论资排辈的风气还是那么失落。如果你玩的不好或者没玩好，一般没人认可你。中国还是一贯的“你没玩过，怎么会懂？”每年都有人喷dota来解释。一提到OB解说团，就搬出老历史，树立威信。一个亮点出来，就是“终究。”
6、权威 数据分析谁是NBA控球最稳的球员authority数据分析一下NBA最稳定的球员是谁？有很多球员控球非常好。这里控球好，就是运球的时候动作多，失误少。像欧文，库里，保罗，曾经的纳什，基德等等。边肖不禁在想，谁是控球最稳定的球员？国外专业数据网站82games有一项数据叫控球失误次数，很明显是控球失误造成的。这在一定程度上反映了控球的稳定性。看看谁的控球像狗一样稳。
我们会根据上个赛季(常规赛)一个球员状态最好的时候来选择数据。我们选取了12名球员作为参考样本，分别是:欧文、库里、保罗、哈登、邵伟、沃尔、詹姆斯、杜兰特、基德、纳什、隆多、阿尔斯通。欧文在1617年出场72次，出现91次控球失误。库里在1516赛季出场77次，出现133次控球失误。保罗在0809赛季出场75次，控球失误82次。
7、NBA的 数据分析真的能显示出一个球员的实力吗?看什么数据。如果是胜利，那么这个选手还是有一定实力的。不一定要靠得分和篮板。比如五车二，他应该是一线队中锋，但实际上他只吃蛋糕，没有独立进攻能力。他在火箭很好。如果他换队，能不能站住脚还很难说。NBA的数据的分析确实能看出一个球员的实力，因为他的数据是全面的、真实的，所以能反映球员的实力，这是真的。
8、什么时候 数据 分析师出现?-2/分析师什么时候出现的？其实数据挖矿并不是什么新技术。已经发展了几十年。对于用户来说，聘请技术人员研究算法是无止境的。现在很多用户都在说要做大数据。比如NBA球队在比赛中引入创新的数据分析技术，甚至有地产公司宣布要做大数据。有人开玩笑说，这是一个人人都需要大数据分析的时代。真正有用的数据人要能分清自己能做什么，不能做什么。
2008年4月，数据中国商业联合会，分析行业全国行业组织数据分析委员会正式成立。早在2003年，工信部教育考试中心就推出了国外培训认证课程-2分析师，并于2008年开始在国内推广，在国内一些发达城市，Project数据分析师公司不仅承接了大量数据分析项目，还从事数据培训和认证。数据 分析师什么时候出现的？在一些金融机构，上市公司已经开始项目数据分析。
