Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。数据各行各业每天都在产生，而且数据的量也相当大，但是如何整合数据，清理数据然后实现-1？Da 数据 is 数据超融合的最终目标，Da 数据的价值将在应用到应用场景时体现出来。
4、大 数据与 人工智能之间有何联系?large数据Bigdata是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。人工智能人工智能，英文缩写为AI。其领域范畴是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。
Da 数据的技术与物联网、云计算密切相关。物联网提供了Da 数据的主要来源，云计算为Da 数据提供了支撑平台。人工智能目前还处于初级阶段，主要研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉、机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及哲学、数学、计算机、经济学、神经病学、语言学等诸多领域。
5、大 数据专业和 人工智能专业有什么区别呀?数字媒体技术，大数据，人工智能专业，你到底是做什么的？人工智能专业是中国大学生规划的专业，旨在培养中国人工智能行业应用型人才，促进人工智能一流学科建设。2018年4月，教育部正在研究制定领军高校行动计划人工智能创新，研究设立人工智能进一步完善中国高等学校学科体系专业人工智能。
6、大 数据跟 人工智能的关系?现在很多企业都在数据领域发展，人工智能也是我们科技领域的一个热点。当我们听到大的数据，我们总能听到人工智能。所以很多朋友不知道，数据和人工智能有什么关系，哪个更好学？沙河计算机学院会详细讲讲数据和人工智能是什么关系，学哪个比较好，来回答你的问题。1:大数据本质上是对海量数据的分类分析，就像用筛子筛选需要的东西一样。对数据进行分类后，对数据进行分析。
2: Da 数据和人工智能没有必然联系，但是基于Da 数据的各种信息处理技术为人工智能的更好实现提供了极大的可能性。数据越多，说明人工智能信息处理系统越聪明，这就是数据 to 人工智能的意义。大数据是人工智能的基石。如果人工智能是机器的心脏，那么大数据就是血液。
7、云计算、大 数据和 人工智能之间是什么关系云计算，Da 数据和人工智能有着千丝万缕的相互影响。1.云计算与Da 数据:从技术角度来说，Da 数据与云计算就像一枚硬币的正反面一样密不可分。Big 数据的特点在于对海量数据的挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。2.人工智能和Da 数据:与之前的很多数据分析技术相比，人工智能技术基于神经网络，同时开发了多层神经网络，可以进行深度机器学习。
8、 人工智能与大 数据怎么结合这个比较复杂。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。大数据(bigdata，megadata)，或称巨量数据，是指系统分析人工智能(人工)需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。
9、大 数据和 人工智能有什么关系呀?Da 数据和人工智能相辅相成。一方面，Da 数据的积累为人工智能的发展提供了燃料。大数据具有数据规模不断扩大、种类繁多、生产速度快、对加工能力要求高、时效性强、对可靠性要求严格、价值高但密度小等特点。，并提供丰富的数据 for。以用于人脸识别的训练图像数量为例，百度的训练人脸识别系统需要2亿张人脸画像。另一方面，人工智能向前推数据应用深化，在计算能力和高价值的指数级增长数据的驱动下，以人工智能为核心的智能化正在不断拓展其技术应用广度，拓展其技术突破深度，并不断强化。
10、什么叫 人工智能、大 数据?人工智能是指研究和发展用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学，是人工系统所表现出来的智能。大数据是随着信息的爆炸式增长数据和网络计算技术的飞速发展而兴起的新概念。Da 数据是数据的大型集合，在采集、存储、管理和分析方面大大超过了传统的数据 library软件工具的能力，而且规模巨大，速度快。
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
