数据 Warehouse(高成本)Teradata Asterdata、EMC Greenplum、HPVertica等。数据 Market(通用费用)QlikView，Tableau，国内某科技公司YonghongDataMa尝试过切白加脂-古混，淘汰全rt等。前端呈现用于呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、
4、 数据 可视化的应用都有哪些?数据可视化是一种很常见的技术，在数据分析、新闻媒体和企业库存中发挥着很大的作用。由此，数据 可视化的应用可以说是跨越了很多学科，各行各业。但是你知道数据 可视化的应用吗？下面简单介绍一下数据 可视化的应用。首先介绍一下数据 可视化在商业领域的应用。数据 可视化商业领域最常见的应用案例是电子商务记录个人消费者浏览网站的兴趣爱好。结合数据 Mining、数据 Management等应用技术，方便商家分析消费者的人口统计特征，包括消费习惯、地域环境、民族属性等，从而更好地制定营销策略，开发有针对性的产品。
还有很长的路要走。然后再介绍数据 可视化在政治和社会领域的应用。比如美国总统大选期间，使用数据新闻进行报道。英国一家报纸对数据相关的官方文件进行了分析，并推出了议员费用调查报告，推动了公众新闻的发展，充分发挥了媒体对讨论的监督功能。
5、 可视化 数据分析软件有哪些数据可视化Tools:PowerBIMicroso同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件推出的，很快PowerBI凭借其强大的功能开始流行。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据 可视化和bi功能，使用户可以以更低的成本轻松做出快速明智的决策，用户可以协作和共享定制的仪表盘和交互式报告。SolverSolver致力于通过获取所有数据能够提升公司盈利能力的资源，提供世界级的财务报告、预算建议和财务分析。
QlikQlik是自助数据分析和可视化工具。它有可视化 dashboard，可以简化数据分析，帮助企业快速做出经营决策。TableauPublicTableau是一个交互式数据 可视化工具。与大多数可视化工具不同，您不需要编写脚本。Tableau的简单性可以帮助初学者降低使用难度。对数据的分析，只需简单拖动即可轻松完成。
6、常用的 数据 可视化工具常用数据 可视化工具有:Tableau、ChartBlocks、Datawrapper、Plotly、RAW。1.TableauTableau是一个企业级的大型数据 可视化工具。Tableau允许您轻松创建图表、表格和地图。它不仅提供PC桌面版本，还提供服务器解决方案，允许您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供云托管服务。
2.ChartBlocksChartBlocks是一个易于使用的在线工具。它可以从电子表格构建可视化 chart，无需编码即可构建数据 library。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建。您的图表可响应并兼容任何屏幕尺寸和设备。3.DatawrapperDatawrapper是一个专用于新闻并已发布可视化的工具。
7、财经 新闻做 可视化 数据用哪些软件?Science 可视化主要用于处理科学数据，如地理信息、医疗数据等。，主要在自然科学领域。地图、气象图、CT等。我们日常接触到的属于典型科学可视化Information可视化主要用于处理抽象的、无结构的、非几何的抽象数据，比如金融交易、社交网络和文本数据。传统信息可视化起源于统计图形，与信息图形、视觉设计等现代技术相关。我们在路上看到的所有交通标志都属于信息可视化。
北大袁晓茹老师一直强调我们应该叫它视觉分析而不是可视化分析。视觉分析利用可视化帮助分析数据，从而找到我们平时不易发现的内容，通常我们接触最多的可视化分析可能就是最近大家又爱又恨的某个东西的k线图(主要是前半段爱，后半段恨)，把最高价、最低价、开盘价合成一条曲线，非常方便，也是特别典型的可视化分析。可视化的优点是直观。
