Big 数据(bigdata)是由“Big 数据”的研究机构Gartner定义的。Da数据. 4V特性:量、速、变、准，2互联网数据公司，通过大数据收集网络和技术应用的公司，如檀香等科技公司，优势是速度快，体量大。
Da 数据的研究说需要学习数学，但不需要数学很好。如果是大数据开发，主要是编程技术的学习，是锻炼逻辑思维的一个考验。需要学好编程，喜欢C语言和Java。扩展数据:Big 数据(bigdata)，或称巨量数据，是指涉及如此大量的数据，以至于无法通过主流软件工具对其进行捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更积极的决策的信息。
Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。
虽然无法准确预测未来的就业趋势，但以下是一些未来可能成为就业爆款的专业:1。AIandMachineLearning:随着科技的发展，人工智能和机器学习领域的需求会不断增长。人工智能专家和数据科学家将在各个行业发挥关键作用。2.生物技术和生物医学工程:生物技术和生物医学工程领域的基因编辑、生物制药和医疗设备的创新将促进就业需求。
3、是大 数据时代一个重要概念,它是指描述是数据时代的重要概念。它指的是描述、解释和属性的数据，是为支持一致性的数据定义的统一标准。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代正在到来。麦肯锡表示:“数据已经渗透到每个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。”“Da 数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。
