为什么企业越来越追求动态数据 可视化？毫无疑问，图形化的动态数据分析报告更容易让企业管理者获取数据信息，更容易理解。几个森林的技术工程师给客户演示一些数据分析报告的时候，有客户提到:为什么这个图表不能影响那个图表？这些图表不能互相过滤吗？等等一系列问题。为什么有些图表不能互相过滤？我们知道有些图表中的数据是不相关的，互相筛选是没有意义的。数据之间是有关系的，联动和钻取会让数据的分析更有意义。
第一，数据之间的关系是可以链接的，数据之间的关系是可以通过各种图表影响和互动的。对于更复杂的数据，企业可以通过钻取深度分析，层层穿透，找到问题所在。如上图所示，这是一个简单的面向客户和业务员的销售分析看板(数据处理后仅供演示数据)，企业可以对销售进行不同维度的联动和钻取分析。
5、常用的 数据 可视化软件有哪些Da 数据正在走进人们的生活。虽然获得数据问题不大，但是很多人不知道如何得出结论，因为数据太多了。所以，我在这里提供了八个有用的数据 可视化工具，帮助你理解数据。希望这对你有帮助！1.DatawrapperDatawrapper是一个制作交互式图表的在线数据 可视化工具。一旦您从CSV文件上传-1或将其直接粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条、线或任何其他相关的可视化文件。
这是非常容易使用和产生有效的图形。2.TableauPublicTableauPublic可能是最流行的可视化工具，支持各种图表、图形、地图等图形。这是一个完全免费的工具，用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个很好的画廊展示Tableau创造的可视化效果。虽然它提供的图表和图形比其他类似工具好得多，但我不喜欢使用它的免费版本，因为它有一个大页脚。
6、如何让 数据 可视化,应用 数据可以帮我们做那些有效的教学活动计算机用于科学计算和处理数据已经很多年了。但长期以来，计算机水平有限，导致数据只能批量处理，不能交互处理，更不能干预和指导计算机进程，只能被动等待计算结果的输出。随着科研领域的不断拓展，在超算、教育、飞机、气象、医学、探矿等领域产生了大量的数据。然而，由于缺乏有效的分析手段，庞大的数据群中的大部分有用的数据往往被丢弃，导致应有的信息处理精度下降。海量数据的出现并不能有效解释这些数据和一些现象。
