hadoop非关系型数据库？请问数据库的类型有哪些？Hadoop，mongodb卡珊德拉；redishbaseneo4j其中mongodb是非常著名的NoSQL 数据 library，它是一个面向开源文档的数据 library。来自数据 warehouse数据的客户可以放入Hadoop应用进行分析，分析结果返回到数据warehouse。
首先要了解Java语言和Linux操作系统，这是学习Da 数据的基础，学习顺序不分先后。楼主JAVA毕业，无疑是一个极好的开端和基石。可以说他赢在了起跑线上，接收和吸收数据领域的知识会比普通人更方便。Java:只要懂一些基础，不需要很深的Java技术就可以大数据。学习javaSE相当于学习big 数据。基础Linux:因为相关的软件都运行在Linux上，所以要更扎实的学习Linux。学好Linux对你快速掌握相关技术会有很大的帮助。可以让你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大型数据软件的运行环境和网络环境配置。可以少踩坑，学习shell理解脚本，这样更容易理解和配置大型数据集群。
首先要了解Java语言和Linux操作系统，这是学习Da 数据的基础，学习顺序不分先后。Java:只要懂一些基础，不需要很深的Java技术就可以大数据。学习javaSE相当于学习big 数据。Linux:因为相关的软件都运行在Linux上，所以你要把Linux学得更扎实。学好Linux对你快速掌握相关技术会有很大的帮助。可以让你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大型数据软件的运行环境和网络环境配置。可以少踩坑，学习shell理解脚本，这样更容易理解和配置大型数据集群。
Da 数据工具不应破坏现有的数据仓库环境。虽然大量低成本甚至零成本的工具降低了进入门槛，但它们构成了Hadoop的生态系统，支撑了其存储和管理大量数据set的能力。许多企业数据仓库，这些曾经是商业智能和分析系统的中心，受到了冲击。然而，企业在数据 warehouse中投入了大量的资金、资源和时间来建立和完善数据 warehouse的查询、报表和分析功能。企业不希望这一切付之东流。
通常这种转型是以牺牲服务质量甚至业务中断为代价的。因此，大多数企业会选择一种集成的方式，使新旧系统技术协同工作。比如将基于Hadoop的客户分析应用与现有的客户数据 warehouse结合起来。来自数据 warehouse数据的客户可以放入Hadoop应用进行分析，分析结果返回到数据warehouse。Da 数据关联集成的第一步是建立数据仓库和Da 数据平台之间的关联。
