数据分层不能解决所有的数据问题，但是数据分层可以给我们带来以下好处:1)清晰性数据结构:每一个-。2)减少重复开发:规范数据分层，开发一些常用的中间层数据可以减少很大的重复计算；3)统一数据口径:通过数据分层，统一数据出口和统一数据口径对外出口；4)复杂问题的简化:将一个复杂的任务分解成多个步骤，每一层解决一个具体的问题。
7、程序化 聚合助力游戏广告变现,U 聚合开发者大会在沪隆重召开7月29日下午，由龙云科技、高云网、You聚合开发者平台主办，GMGC、双创云、北京动漫游戏行业协会、中欧移动互联网协会协办的“U 聚合开发者大会”于2021年第十九届ChinaJoy期间在沪举行。近年来，中国手机游戏市场和用户规模发展迅速。2020年市场规模已经超过2000亿，游戏用户超过6.6亿。
本次“U 聚合开发者大会”不仅邀请了多位重量级行业专家作为嘉宾分享其在该领域的宝贵经验，主办方还将通过发布程序化广告聚合 tools、建立开发者生态联盟、推出开发者扶持计划等方式，携手开发者及产业链上下游合作伙伴共赢未来。GMGC创始人、龙云科技联合创始人兼总裁魏松首先代表主办方亮相，向到场的各位嘉宾致以诚挚的欢迎，并正式向全球发布“U 聚合程序化广告管理平台”。
8、大 数据市场有多大怎么利用大 数据赚钱big 数据如何利用big 数据赚钱“big 数据没有上限。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李光淦认为。不过仔细想想，这才是各大企业和资本疯狂追逐big 数据 industry的重要原因。“单独讨论大数据意义不大。它依附于具体的业务，与各个行业密切相关。”李光淦认为，大数据行业规模与两大因素有关:一是经济发展水平，需要大数据的商家越多，市场体量越大；第二，信息化发展水平。能生产数据的终端越多数据就会聚集的越多，而且数据的生产没有上限。
全球范围内，Gartner最新发布的2016年技术成熟度曲线显示，Da 数据作为新兴领域，已经进入应用开发阶段，基础设施建设带来的规模快速增长逐渐放缓。技术创新和商业模式创新推动了各行业应用的逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中不断增加，成为新的增长动力。从整体规模来看，2016年数据的全球市场规模实现了16.5%的增速，预计将连续三年保持15%左右的增速。
9、改变 数据中心面貌的5大 数据挑战Change 数据中心的五大特色数据挑战新的数据中心架构提出新的数据挑战:数据收藏会怎么样？数据显然不是以前的样子了。作为数字化转型的一部分，各种组织都在寻找数据的新用途。从飞机发动机的-2到杂货店消费的-2，每个行业都有很多这样的例子，数据已经成为企业竞争优势的关键。人们称这些为数据 new 数据，与最熟悉的财务和ERP 数据完全不同。
新的数据是事务性的、非结构化的、公开的、私人收集的，它的价值来自于它的总结和分析能力。大致来说，人们可以把这些新的数据分为两类:大的数据大的用于批量分析-0 数据套，快的数据多方搜集，大数据和快数据型号正在推动数据中心新架构的发展。以下是对数据新中心架构提出的五大挑战的介绍:(1)数据Capture is pushing数据中心架构从边缘到核心的发展:从源头获取新的。
