Da 数据 era的缺点是隐私安全透明。不知道大家有没有这样的生活经历:早上还在用浏览器搜索“女生喜欢什么样的口红”，中午看到一条口红广告推送；刚和一个朋友通完电话，说旅游带什么背包。打开购物网站，看到了旅行包的推荐。这时候就产生了一个疑问，为什么手机知道我们想要什么？首先你要知道，社交网站和购物网站，包括你使用的苹果和安卓手机，都没有权利窃听你的手机或者窃取你的搜索数据，但是你的行为数据让你的手机知道你真正想要的是什么。
当然有你的消费记录；滑行频率；微信官方账号类型的浏览；玩过的游戏...这些行为最终会变成成千上万的事实标签，成为你行为的一部分数据。收集标签的目的是建立用户画像，最终从杂乱的标签中模拟出一个有你的兴趣、爱好和想法的“你”。比如你玩手机的时候看到一篇贴着“美女”标签的文章，不代表你真的喜欢美女，可能是滑的。
4、如何评价大 数据专业的前景?我对自己的专业很满意。大数据专业是指涉及收集、存储、处理和分析大数据集的领域。以下是关于专业数据:市场需求:随着数字时代的到来，大量的数据产生并被记录。许多组织和企业都意识到了这些数据的潜在价值，需要专业人员来管理和分析这些数据以提取有用的信息和洞察力。就业机会:大数据专业就业机会广泛。金融、医疗、零售、营销等很多行业都需要数据专家来解读数据做出决策，实施策略。
此外，熟练应用编程和数据工具也是必要的。数据隐私与伦理:随着Da 数据应用范围的扩大，隐私与伦理问题变得更加重要。大数据专业人士需要注意数据隐私，合规性和伦理标准，确保数据的安全和使用。技术发展:大数据领域处于快速发展的阶段，新的技术和工具不断涌现。大数据专业人士需要不断学习和更新自己的技术知识，才能跟上行业的变化。总的来说，专业数据是一个充满机遇和挑战的领域。
5、如何有效的进行 数据治理和 数据管控“数字化转型，治理先行”。在数字化转型的趋势下，很多企业都在纷纷谈论数据治理，并达成共识，认为数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理，充分挖掘数据价值。在企业内部数字化转型的具体工作中，企业数据管理层面临一些问题，如业务协同与数据连接性、企业数据治理与IT架构不统一、企业运营与管控不统一数据口径。
