数据分析有收集数据的能力，也就是收集信息的能力。数据分析 方法论分析方法很多，涉及到思维方式和认知能力，数据分析工具的使用，一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间层是数据分析 方法论，底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。
任何事情都要遵循一定的方法论过程，但可以简单地分为三类。简单的事情和工作可以直接精简，每一步的详细操作步骤，比如国际包裹投递，比如api膨润土的粘度测试，都可以做成工作中常见的对应“标准化流程”，让每一个员工都能按照流程完成一项测试，保证工作质量。对于一些复杂的工作，不可能(也不应该)使用标准的工作流程，所以有必要设立几个原则或检查表，检查自己是否注意了一个提醒，是否在操作过程中犯了一个常见的错误，比如和客户打交道，用“你”作为尊重的表示，用“专业的表达”而不是“这个东西”作为聊天用语介绍产品，说话是否过于重复。
从入门到精通:Internet 数据分析书单任何技能的学习都有一个由浅入深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间层是数据分析 方法论，底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分成了三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学版初学版适合数据分析的初学者，对数据分析没有整体概念的人常见于应届毕业生和没有经验的转行者。
这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不能数据分析》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。
3、零基础学 数据分析应该怎么入门
