Enterprise s数据分裂时代中台的价值，数据 仓库几经改造，建立了许多特殊的项目，经历了几万次的访问，产生了几百份报告，但在支撑原有业务发展的同时，也许它培养了几代数据人员，现在有些已经成为数据了
显然不够，但这是很多企业的历史背景。旧制度迟早要倒，新制度还是要建，但是旧制度的好基因很难留下来。这一代的-2仓库和上一代的-。还是靠个人经验撑起一整天，再比如10年前作者用逻辑回归实现的飞信潜力模型。现在只能在历史的PPT里找，反映的是同一个道理。我想向新来的人介绍一下历史。因为历史的原因没什么可说的和展示的，说明传承不够。以前对海来说很难，其实可以做得更好。
4、大 数据时代出现的必然性Da 数据时代的必然性数据是目前很流行的一个词，大家都在说Da 数据。但是Da 数据的定义是什么？是怎么形成的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人都很困惑。1)“Da 数据”和云计算这两个词经常同时被提及，很多人误以为Da数据和云计算同时诞生，有很强的绑定关系。
云计算是指通过互联网提供服务的计算模式，而Big 数据是指基于多源异构和跨域关联的海量数据分析所产生的决策过程、商业模式、科学范式、生活方式和相关形态的颠覆性变革的总和。Large 数据处理会用到云计算领域的很多技术，但是large 数据并不完全依赖云计算；另一方面，云计算上的应用也不是只有一个:Big 数据。云计算的起源可以追溯到2003年底亚马逊公司的工程师ChrisPinkham提交给CEOJeffBezos的一篇论文中的一个想法:向全世界的开发者开放亚马逊内部使用的计算基础设施。
5、Oracle 数据库概述及特点Oracle 数据库概述和功能OracleDatabase，也称为OracleRDBMS，简称Oracle。是甲骨文公司的一个关系数据数据库管理系统。至今仍占据数据库市场的主要份额。Lawrence Ellison和他的朋友、以前的同事BobMiner和EdOates在1977年创建了软件开发实验室咨询(SDL)。
6、如何区别 数据库、 数据中台、 数据湖?在讲数据众泰之前，我们还听过数据平台、数据 仓库、数据湖的相关概念。但是它们和数据中国站有什么区别呢？我们将重点关注数据平台、数据 -0/、数据湖和，01数据 仓库数据仓库(数据仓库)，又称企业数据仓库。它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的聚合存储系统，它聚集了来自不同来源的结构化数据，以便在商业智能领域进行比较和分析。数据 -0。
