二、什么是big数据big数据(BigData)是指那些超过传统的数据 library系统处理能力的。「大-4」是什么背景？大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据的数据，这些数据下载到关系型，Big 数据(英文:Bigdata或Megadata)，或huge 数据，massive 数据，大数据，是指在合理时间内无法人工处理的大规模涉及的数据，这是中国大陆高校首次在该评价中名列前茅，标志着中国人民大学在人工智能权威评价方面达到世界领先水平。中国人民大学，教育部直属，国家“211工程”和“985工程”重点项目之一，列入“111计划”首批“卓越农林人才教育培养计划”和“卓越法律人才教育培养计划”。
ImageNet评测在国际上有非常广泛的影响。每年评测结果都会被纽约 时报等世界知名媒体报道，在业内产生轰动效应，促使谷歌、脸书等著名公司投入巨资改造相应的人工智能技术。Da 数据分析与智能实验室长期从事Da 数据分析与人工智能的研究，专注于世界前沿工作。除了参加今年的ImageNet评测，实验室还联手参加了国际人工智能顶级会议IJCAI2015举办的RepeatedBuyersPrediction比赛。
Da 数据如何将其与零售业相结合，并应用于实战1。“Da数据”1的商业价值。客户群体的细分“Da 数据”可以细分客户群体，然后针对每个群体采取量身定制的独特行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。云存储的海量数据和“大数据”分析技术，使得实时且极具性价比地细分消费者成为可能。2.模拟现实使用“Da 数据”模拟现实，探索新的需求，提高投资回报。
博客、推特、脸书和微博等社交网络也在产生大量的数据。云计算和“大数据”分析技术使商家能够实时存储和分析这些数据连同数据的交易行为，具有很高的成本效率。交易流程，产品使用，人的行为都可以数据。而“大数据”技术可以将这些数据整合起来，并对其进行挖掘数据，这样在某些情况下，我们就可以通过模型模拟来判断在不同变量下(比如不同地区的不同推广方案)哪种方案的投资回报率最高。
