数据 工程师和数据科学家经常混淆的主要区别是数据科学家主要负责清理、整理和搜索数据。4.数据科学家会得到数据 工程师已处理数据。数据已经清洗处理过了，数据科学家可以用这些数据进行分析和预测建模。为了建立这些模型，数据科学家需要进行广泛的研究，从外部和内部来源积累大量的数据来满足所有的商业需求。
7、 数据 工程师是做什么工作内容1维护平台数据(这应该是每个平台都做的工作数据 工程师，或多或少会承担“运维”的工作。2.为集群构建一个大的数据环境。(一般公司已经招聘了大数据 工程师环境，公司内部会有现成的大数据平台。毕竟公司内部对大数据系统的权限有很多限制。严重影响开发效率)3写SQL(很多就业一两年的同学-1工程师主要写SQL)4 数据迁移(有些公司需要改数据从传统的。迁移到big 数据 cluster是一项繁琐的工作，吃力不讨好)5应用迁移(有些公司需要从数据 library Oracle、MySQL等中的传统存储过程程序或SQL脚本中迁移应用，数据图书馆到大。这个过程也是非常繁琐，枯燥，重复性强，麻烦而且吃力不讨好)6 数据 Collection(收藏日志数据，文件数据，接口数据，涉及到各种格式。常用的有Flume和log stash)7数据处理7.1离线数据处理(这一般是写SQL然后扔进Hive，其实有点重复第一点)7.2实时数据处理(这涉及到消息。
8、美国大 数据 工程师概况及成为大 数据 工程师需具备的能力美国留学十大最佳工作之一数据 工程师你懂吗？做大-1工程师，需要哪些能力？想上大学-1工程师，在美国应该选择什么学校，学什么专业？哪些大学专业好数据 工程师？下面86我给你盘点一下，希望对准备去美国留学的同学有所帮助！在这个“大数据”的时代，数据已经成为决策最重要的参考之一。而在国内，Da 数据的应用刚刚萌芽，很少有人完成所有环节。
它们通过数据的挖掘分析影响企业的经营决策。根据美国招聘网站Glassdoor的报告，数据 工程师的平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，拥有博士学位的数据 工程师的起薪通常为六位数，程序员平均年薪6.5万美元(折合人民币40.1万)，可见差距。
