什么是Da 数据 存储？Da 数据，有哪些重要的作用？数据在挖掘中的重要性-1存储首先，数据当然包含价值，但如果没有通过正当手段挖掘其价值，数据是无用的，其次才是真理。如今大数据已经成为一种资本，国内所有的大型科技公司都是基于大数据的工作原理，在各种大数据用例中，通过对数据的不断分析，提高运行效率。
Da 数据是统计学中用来指导人们经营行为、战略意识和未来预期的分析方法。主要功能有三:一、Da 数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量多样的大数据和计算平台提供了存储的平台。通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片、存储行业产生重要影响，也将催生集成数据 存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。三、利用率大数据将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
来自Da 数据的技术体系，Da 数据涉及数据的收集、整理、安全、分析、呈现、应用，以及本系列。也就是“数据重视”，未来随着更多的社会资源转化为数据，-1/的作用会越来越明显。因此，目前越来越多的企业越来越重视Da 数据，掌握Da 数据技术的专业人才会有更多的发展机会。对于企业来说，使用大数据技术不仅可以升级自身的运营模式，还可以促进企业管理和产品创新。
3、为什么MongoDB适合大 数据的 存储Mongo是一个高性能、开源、无模式的基于文档的数据 library，在很多场景下可以用来替代传统的关系型数据 library或key/value 存储 mode。Mongo由C 开发，提供以下功能:◆面向集合存储:适用于存储 Object和JSON 数据。◆动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。query指令使用JSON标签，可以方便地查询文档中嵌入的对象和数组。◆完整的索引支持:包括文档中嵌入的对象和数组。
