大数据开发工程师其实包括很多具体岗位。包括:大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘/，-1/、算法工程师等等都可以算是大数据开发工程师的范畴，对数据的深入分析工程师 Data 工程师建立了数据分析师和数据科学家可以依赖的基础。
本专业毕业的学生可以去各种需要的行业和部门，如银行、商业机构、电信、电子商务公司等。，也可以从事数据收集、管理、分析和挖掘。1.大数据工程师:从事数据采集和管理工作，需要很强的IT专业能力，该职位有很多别名，如hadoop 工程师、javag 工程师(大数据)、ETL-1。
2.大数据分析师:从事数据资源的开发利用，主要从事数据分析和数据挖掘，能够制作图表和报表。需要用到一些分析工具，比如spss，SAS，如果能灵活运用编程分析数据，那就更好了，比如python或者r，这个岗位也有别名，比如数据分析师，商业智能分析师。应届毕业生月薪8k左右或以上。3.算法工程师:从事机器学习，构建人工智能模型，也称为机器学习工程师，在商业领域也称为商业智能工程师。
大数据需要专业的分析和认证；数据科学专业成果认证；工程分析和优化证书(CPEE)；挖掘大规模数据集的研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理(EMC DSA)；Cloudera认证专家。大数据需要学习的证书:1。专业分析认证INFORMSCAP认证是严格的一般分析认证。证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务、分析问题到获取数据、方法、模型构建、部署、模型生命周期管理。
2.数据科学专业成就认证ColumbiaUniversity该数据科学认证由美国富基工程与应用科学学院和哥伦比亚大学文理研究生院联合提供。该计划包括四门课程:数据科学算法(CS/IEOR)、概率统计(STATS)、机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析与可视化(STATS)。
大数据开发工程师其实包括很多具体岗位。包括:大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘/。-1/、算法工程师等等都可以算是大数据开发工程师的范畴。从定义上来说，研发大数据采集、清洗、存储与管理、分析与挖掘、展现与应用的从业者，都可以称为大数据开发工程师。
