大型数据基础设施发展待考虑的重要性因素大型数据基础设施发展待考虑的重要性-1企业比以前多了数据所以哪些因素需要大的数据发展driver因素不仅比以前存储了更多的数。
Da 数据-3/的挑战:目前Da数据-3/的挑战还有很多，包括七个挑战:没有明确的大业务部门。企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
由于业务部门需求不明确，且大数据部门为非盈利部门，企业决策层担心投入更多的成本，导致很多企业在建设大数据部门时犹豫不决，或者很多企业处于观望状态，从根本上影响了企业在大数据的方向。也阻碍了企业对自身数据资产的积累和挖掘，甚至因为数据没有应用场景，导致很多有价值的历史被删除数据，造成企业数据的资产流失。
中国大学数据对行业和企业问题的观察数据作为一个新兴行业，一直处于舆论的风口浪尖。就像互联网加的概念一样，Da 数据被神话了，被放到了“宗教”的神坛上。大数据企业总有一种担心，生怕大数据被捧得太高，将来可能被砸得很惨。2015年，中国大学数据行业的热度从贵阳大学数据交易所开始，在国务院2015年50号文件《推进大学数据-3/行动计划》中达到顶峰。
数据给企业带来的具体价值，数据应用场景，大数据行业的痛点很少介绍。中国的大数据行业经历了很多痛苦。大数据行业前景不错，但是大数据企业很难成长起来，很难有质的飞跃。中国大学数据行业的痛点和难点如下。大数据很多企业小而弱，很难取得产业优势。全国有200多家企业数据近六成集中在北京，以小微企业为主，年销售额十亿人民币的企业很少。
