涂子沛大数据的本质,数据之巅涂子沛读书笔记

立德在国内最早提出“智慧城市运营中心”的概念，并通过多年在政务领域的探索数据，发明了政务大学精益治理的方法论和解决方案数据。并牢固贯彻“政务公开数据 set”的理念，将制作公开数据 set作为SCOC(智慧城市运营中心)的基本功能之一。要搭建一个统一的大型数据平台，首先说明为什么要搭建数据资源库。其核心目的是将分散在各个政府系统中的数据原件聚合起来。大家要注意，这并不是要汇总所有数据，而是要在多个政府系统中共享。

涂子沛涂子沛，江西吉安人，信息管理专家，科技作家，大数据、数据、《数字文明》作者。历任美国中国科学技术协会副主席、美国中国科学技术协会匹兹堡分会主席。在国内是上海真爱梦想公益基金会理事，中国人民大学中国研究与数据中心客座研究员。毕业于卡内基梅隆大学，微软认证高级程序员，曾在美国硅谷生活。2014年12月任阿里巴巴副总裁。

后来在武警部队和涂子沛某讲座政府部门工作了十年。在此期间，他开发了国内首个缉私遣返信息管理系统，担任边防巡逻艇指挥员，多次立功受奖。后来辞去公职赴美留学，获得卡内基梅隆大学公共管理硕士和信息科学硕士学位。在美期间，先后担任数据仓库程序员、数据部门经理、数据中心主任、亚太事务总监、软件公司首席研究员等职务。

From 本质大数据(bigdata)是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。

利用Da 数据定位市场需求和人群定位，帮助企业或个人更方便、更简洁地实现精准营销，降低营销成本。大数据 本质是人类社会的必然产物数据积累从量变到质变。它是在信息高速公路的基础上进一步升级和深化，提高人工系统智能水平的重要途径，对人类社会的发展具有重大影响和意义。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。

da 数据是一种思维方式，我们称之为“da 数据思维”。提出数据的概念，是因为人们发现数据可以消除世界的不确定性，但是只有数据大，不能叫数据。能被称为数据的至少要满足三个特征:数据是大的、多维的、完整的，数据量够大。而且这些数据可以从多个维度展现待分析对象的特征，数据够完整了，最好用穷举法列出所有相关目标数据。