【作者注:本文于2016年10月15日在新生大学社区公开分享，旨在与大家探讨我对Da 数据的拙见。虽然我的专业知识和写作水平有限，但即使能帮助到一个人，我也会感到欣慰，期待得到更多的反馈。] **1.认知误区* *在日常生活和工作中，我发现很多人对“Da 数据”有以下两个误区:现在很多人总是说什么就说什么。但是“Da 数据”这个称呼本身就很模糊，不知道他们说的“Da 数据”是什么意思。
那时候，如果你只是去商场或者看电视，就会发现铺天盖地的打着纳米旗号的广告:“纳米冰箱”、“纳米空调”、“纳米彩电”。就像纳米是包治百病的灵丹妙药，任何东西只需要贴上“纳米”的标签，就会升值，就会高大上。今天很多人对Da 数据的态度和Nano一样。他们跟风，忽悠自己，然后忽悠对方。当你问很多人谁的话会叫数据，什么是数据？
5、十大令人惊奇的大 数据真相十大惊艳大数据真相如今，“大数据”是科技界当之无愧的热词，围绕它的新闻和炒作也不少。根据最近的研究，2013年，全球范围内花费在large 数据上的资金达到了近310亿美元。这项研究预测，这一数字将继续增长，到2018年将达到1140亿。当然，关于大数据的消息也不全是真的，有很多夸张的宣传。很多企业经营者不了解大数据的本质，不知道大数据为什么要这么贵。
简单来说，“大数据”是指互联网时代每天都在保持稳定增长的数据。这些数据是巨大的，可以帮助我们了解世界。如果你想走近“Da 数据”，了解“Da 数据”，那就跟我来看看下面这些关于Da 数据的真相吧。1.全球数据的90%都是近两年生产的。2.数据目前的制作速度很快。以今天数据的生产速度，我们可以在两天内生产出2003年以前的所有数据的产品。
6、大 数据案例你买了纸尿裤和啤酒，大数据经典案例在一家超市里，人们发现了一个特殊的现象有趣:纸尿裤和啤酒这两种完全不相关的商品被放在了一起。但这个奇怪的举动却大大增加了尿布和啤酒的用量。这不是笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例，一直被商家津津乐道。原来，美国女性通常在家照顾孩子，所以她们经常在下班回家的路上让丈夫给孩子买纸尿裤，丈夫也会同时买自己喜欢的啤酒。
亚马逊的推荐引擎完全基于顾客过去的购买行为:顾客购物车中收藏的商品，顾客喜欢的商品，以及其他用户浏览或购买的商品。通过对以上数据技术的分析，为每个客户定制个人主页。由于这一战略，该公司第三财季的销售额增长了27%，达到131.8亿美元，而去年同期为96亿美元。
