在信息社会中，数据可以是符号、字符、数字、声音、图像、视频等等。每天我们打开手机，都会产生数据。无论在公共服务、经济运行、科学研究等领域，每时每刻都在产生数据，海量数据必须有计算能力支撑。中国工程院院士吴说:“所谓计算能力，是指每秒钟可以处理的信息量和数据量。
4、一台超级计算机每年的 耗电量上亿对还是错A超级计算机的年耗电量 1亿是对的。谭安辉说，通常情况下，万亿次超算每年消耗的电量大约相当于一个中型核电站的发电量。比如美国最快的超级计算机Jaguar是7 MW左右，中国的天河一号也接近4 MW，1mw(100万MW)。如果用现在的电价，一天大概要24万，那么一台超级计算机就要-
5、中国电信云网集成和数据迁移有什么优势近日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合下发通知，同意在全国8个地方启动国家计算枢纽节点建设，规划10个国家数据中心集群。中国电信集团有限公司副总经理刘桂清介绍，中国电信全面推进由云向数字转变战略，一直高度重视并积极参与国家综合大数据中心系统的总体布局设计，积极响应国家号召，围绕数字网络、数字链、数字大脑、数字盾五大要素加速-0。
6、践行“碳中和”理念 数据中心液冷技术受瞩目全国两会期间，“二氧化碳排放峰值”和“碳中和”的话题在能源领域排名“C”，不仅首次写入政府工作报告，而且在这项工作中特别提到，要推进节能环保新技术、新设备、新产品的研发和应用，培育壮大节能环保产业。在数字经济和万物互联时代，海量数据的计算和处理需要扩大数据中心的基础设施规模，这也带来了能耗剧增的问题。《中国“新基础设施”发展研究报告》指出，到2025年，全球数据中心将占全球能源消耗的最大份额，高达33%。
此外，大量的数据吞吐和运算使得数据中心，作为人工智能、大数据等新兴技术的“大脑”，面临着前所未有的能耗和散热挑战。科智咨询发布的《中国IDC行业发展研究报告201920》指出，随着数据中心计算能力的提升，对于新建的数据中心来说，最大的资金投入不是大楼本身，而是保证供电的设备成本和机房的散热成本。因此，降低制冷能耗，提倡数据中心低碳运行是践行“碳中和”理念的关键环节。
7、 数据中心电能使用EEUE分析1995年，世界能源委员会将能源效率定义为:减少能源投入以提供同样的能源服务。对于数据中心的高能耗，提高能效的研究具有深远的社会效益和经济效益。数据中心除了能效之外，还有很多其他性能指标，根据ISO的定义统称为关键性能指标或关键性能指标。对于数据中心，研究这些指标也是很有意义的。PUE是已经发布的数据中心最常见的性能指数。
除了PUE，自2007年以来还发布了一些业绩指标。虽然他们的知名度远不及PUE，但在评价数据中心的性能时也有一定的参考价值，值得关注和研究。PUE在世界上一直是一个有争议的指标。2015年，ASHRAE公开宣布ASHRAE标准中不再使用PUE，2016年下半年又颁布了ASHRAE90.4标准，提出了新的能效。绿色电网组织(TGG)也引入了新的能源绩效指标。
8、瑞典人的奇想:利用 数据中心产生废热供电由于缺乏足够的石油或煤炭资源，瑞典约40%的电力来自中国的2057座水电站，其余由从俄罗斯进口的核能和传统燃煤发电资源发电。基于环保考虑，瑞典计划逐步避免使用核电，并计划在2040年前逐步淘汰所有石油燃料。在未来，能源的使用可能来自计算机运行产生的废热。目前位于瑞典首都斯德哥尔摩的StockholmDataParks项目，由斯德哥尔摩* * *和城市供热制冷机构FortumVarme合作，多家机构参与运营，吸引了爱立信、H
