数据分析和data 挖掘有什么区别？什么是Python 数据分析和Data 挖掘？数据分析 平台有哪些数据分析 平台一般有以下几种:1。全国数据:可以查询国家统计局调查统计的各专业领域主要指标的时间序列数据，9.飞瓜数据:飞瓜数据是短视频领域的权威数据分析 平台，提供Tik Tok数据和Aauto更快的数据等。
推荐几个，不是国产的，但是表现力不错。1.RapidMinerRapidMiner是一款数据科学软件平台，提供了数据准备、机器学习、深度学习、text 挖掘、预测分析的集成环境。程序完全是用Java编程语言编写的。2.PythonPython是一种免费的开源语言，通常易于学习和使用。许多用户发现他们可以在几分钟内开始构建数据，并执行极其复杂的相似性分析。
3.KaggleKaggle是世界上最大的数据科学家和机器学习者社区。Kaggle最开始是一个机器学习竞赛，现在已经逐渐成为一个基于公有云的数据科学平台。Kaggle是a 平台，帮助解决难题，招募强大的团队，宣传数据科学的力量。4.OracleDataMining是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司使用它来最大限度地发挥数据的潜力，并做出准确的预测。
data 挖掘用什么软件1。r是用于统计分析和图形的计算机语言和分析工具；2.Weka可能是最著名的开源机器学习和数据挖掘软件，但是用起来不太方便，界面有点简单；3.Tanagra是采用图形界面的数据挖掘软件；4.4的受欢迎程度。RapidMiner正在兴起，但其操作方式与商业软件有很大不同，不支持分析流程图的方式，所以在涉及操作人员较多的情况下不容易检查；5.KNIME和Orange都很好看，橙色界面看起来很清爽，但是我发现它不支持中文。
3、现在市面上有哪些好用的数据 挖掘工具或者 平台?大数据镜你可以去看看。Cloud 平台永久免费，基础版也免费，更高级收费的高级企业版和适合大数据的hadoop版本也有。视觉效果很多。不知道是不是你想要的。你可以去看看。目前市场上应用最广泛的数据挖掘工具是SmartbiMining。它是智能软件Smartbi的产品。智能软件SmartbiMining可以通过深度数据建模为您提供预测能力，支持多种高效实用的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、预测、关联以及机器学习的五种成熟算法。
