作为一个面向应用的运维，除了基本的普通维护之外，还需要了解具体的软件产品，这样才能设计软硬件部署架构，性能测试，在线部署产品，平时监控调试产品线的故障，更好的与他人合作。所以除了基本的服务器和数据库操作能力之外，了解软件设计和性能 test 优化也是很重要的，当然最好还能掌握一些脚本。
4、怎么加快容灾数据从主 数据中心到灾备中心的传输,缩短时间,并保障RTO...增加带宽，压缩传输。在灾难恢复的建设中，我们经常需要考虑两个指标:RTO和RPO。在数据中心和容灾中心的网络中，我们经常采用高性能容灾系统和千兆甚至万兆网络，从端点为高效的容灾操作打下了良好的基础。但是在实际的灾备数据传输中，我们遇到了以下尴尬的场景:图1，每天要传输的灾备数据量很大，以100 g来计算，但是从main 数据中心到灾备中心的专线只有10Mbps，无法在规定的时间内传输数据。
5、什么是 数据中心DCIM?系统全面监控和管理数据中心资产设备和资源设备的运行状态，包括基础设施监控和基础设施管理两个功能模块。DCIM的全称是数据中心结构管理。即数据中心基础设施管理是IT和设备管理的结合，对数据中心关键设备进行集中监控和容量规划。通俗地说，是什么？DCIM可以帮助数据中心运营商更有效地管理数据中心通过整合IT和基础设施功能，可以实现数据可视化，运营人员可以及时、主动地响应系统中的问题-1数据中心123455。
随着数据中心规模的不断扩大，越来越多的设备变得越来越复杂，对整个系统的高可靠性和连续运行的要求也越来越高。传统行业的数字化转型带来了远超以往的数据量，也对数据中心的运维管理提出了更高的要求。以前的综合管理系统已经不能满足实际的运维需求，越来越多的运营商选择使用DCIM管理数据中心。
6、揭密英特尔 数据中心整合计划:英特尔 数据中心英特尔的信息技术部具有双重属性。它不仅是英特尔最新技术的实践者，也是经验丰富的技术输出者。其运营经验值得业内同行借鉴。在英特尔持续快速发展的背后，高效的IT架构如何支撑这个庞大的芯片帝国？引领创新和技术的英特尔也会遇到信息问题，但它有能力和勇气率先做出改变。11月4日，英特尔首席信息官兼副总裁DianeBryant在上海紫竹科技园接受了本报记者的专访，详细介绍了英特尔的数据中心整合计划，这将是支持英特尔未来发展的战略步骤。
7、数据泛滥,边缘 数据中心很有效不断增长的数据随着云计算、数字媒体、5G的快速发展和物联网的广泛应用，组织需要满足随时随地实时数据处理的需求。物联网连接的人、设备和传感器的数量预计将超过一万亿。物联网设备涵盖消费电器、智能工业机器，甚至自动驾驶汽车，正在以前所未有的数据量和速度迅速淹没现有的互联网基础设施。根据研究机构Gartner的研究，数据爆炸将对网络和IT基础设施提出巨大的需求，并成为新架构范式的主要驱动力，这种范式通常被称为边缘计算。
人们对数据的需求不断增加，对实时数据的需求正在促成一场技术革命。所有这些都在改变计算世界和技术之间的交互，计算行业的基础设施，数据存储和处理的速度等等，因为数据需求正在呈指数级增长，这种数据的转移以及由此产生的流量对数据中心 industry产生了巨大的影响。延迟总和性能已经成为组织测量的通用标准数据中心，边缘成为服务和消费之间的最低延迟点。
