数据分析 团队如何给自己找工作？一个成功的数据分析-1/角色与职责一个成功的数据分析 团队:角色与职责我多年来与数百家企业打过交道，在这个过程中，我体会到了Jean。IBM、微软、Google等知名公司积极投资数据业务，建立数据部门，培育数据分析-1/。
随着大数据时代的到来，各类公司对数据相关岗位的需求持续上升。据统计，90%以上的世界500强企业建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司积极投资数据业务，建立数据部门，培育数据分析-1/。政府和越来越多的企业意识到，数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据分析和处理能力正在成为越来越依赖的技术手段。
最近到处都是数据分析月入2万的老师的广告，可能会给一部分同学一种错觉。个人感觉数据分析老师这个岗位可能会在近几年消亡。这并不是说工作本身不重要，而是说工作本身有可能转化为产品运营的一些必要技能，不需要单独的专门人力去做。换句话说，你不需要再学习SQL或者python，只需要成为一名数据分析老师。
如何打造优秀的大数据团队对于企业来说，搭建自己的大数据平台，需要的不仅仅是技术方案，还需要一份优秀的数据团队。那么，Data 团队的成员有哪些呢？他们的工作方法是什么？采用什么样的组织结构来开展工作？1.Data 团队 Members这里只讨论Data 团队中核心成员的角色和职责。1)基础平台团队主要负责搭建稳定可靠的大数据存储和计算平台。
确保平台的稳定性。数据平台架构师负责大数据底层平台的整体架构设计和技术路线规划，确保系统能够支持持续业务发展过程中对数据存储和计算的高要求。运维工程师负责大数据平台的日常运维。2)数据平台团队主要负责数据清洗、处理、分类和管理，建设企业数据中心，为上层数据应用提供可靠数据。数据开发工程师负责数据清理、处理、分类等开发工作。
