Da 数据和Cloud计算:Da数据是指在移动互联网和物联网背景下的一个应用场景，各种应用产生的海量数据需要进行处理和分析。Cloud 计算是一种技术解决方案，即利用这种技术可以解决计算、存储、数据等一系列IT基础设施的需求，它们并不在一个层次上。大数据和云计算:两者关系非常密切。Big 数据是Cloud 计算非常重要的应用场景，Cloud -1。
4、物联网,大 数据,云 计算和人工智能之间有怎样的关系嵌入式系统与物联网的关系物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统在高级阶段的融合。作为由物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统的视角有助于深入全面地理解物联网的本质。物联网是通用计算计算机与基于微处理器的嵌入式系统融合的产物。物联网涵盖多个学科，应用领域无限。物联网有三个来源:智慧的来源，网络的来源，物联网的来源。
早期经历了电子技术领域自主发展的单片机时代，进入21世纪多学科支撑的嵌入式系统时代。嵌入式系统自诞生之日起，就以“物联网”为己任，具体体现在:嵌入到物理对象中，实现物理对象的智能化。嵌入式应用系统基于，嵌入在物理对象中，赋予物理对象一个完整的事物接口。与物理参数相关联的是前向信道的传感器接口；与物理对象相关联的是反向信道的控制接口；人机交互界面用于实现人机交互。是实现事物之间交互的通信接口。
5、云 计算,大 数据与人工智能技术具体指什么??这些其实都是很大的区域，相互之间并不是孤立的。比如Cloud 计算肯定需要Big 数据，人工智能也需要依靠Big 数据 计算。数据 Store和数据 计算，实时计算和非实时计算，在此基础上我们可以放大-2。云计算和人工智能都是基于大数据的应用。有了阿里云，还有很多人工智能，比如海康威视的图像识别，讯飞的语音识别。
6、如何理解云 计算,大 数据和人工智能三者间的关系large 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云。Big数据:Big数据的应用是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。
