大量的行业资源和社会资源会逐渐被数字化，这个过程必然会为大数据构建一个巨大的价值空间，可以说大数据会变成互联网重要。这说明数据量大是数据having价值、large数据having large价值的前提，如何正确理解数据 de 价值和利1、数据量大是数据having价值的前提。
big 数据目前来看，前景值得期待。随着5G和物联网的进一步落地，-2/的海量增长将迎来新一轮数据的爆发增长期，行业的进一步发展也将带来更多。中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，2018年中国数据行业市场规模约为4384.5亿元，同比增长23.50%。预计到2021年中国数据的市场规模将达到。
经过几年的发展，Da 数据的相关技术已经基本成熟并逐渐成为支撑基础设施，其发展方向也开始向提高效率和注重个性化上层应用转移。随着5G通信标准的实施，物联网、移动互联网未来一大批既懂Da 数据的技术又懂其他相关行业的人才在Da 数据的应用领域会有更好的发展机会。
行业内主要企业:易华录()、美亚科()、Massive 数据()、通友科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、思齐()、科创信息()、神州华大数据行业下游分布/华大数据行业进入深化阶段。中国大学数据行业从萌芽到现在逐渐成为一个体系，走过了近10年。在“十四五”开局之年，大数据行业也进入了集成创新和深度应用的新阶段。
3、大 数据对社会有什么作用?我们处在科技飞速发展的时代，现在互联网已经和我们的生活息息相关。我们每天都在互联网上产生大量的数据这些数据散落在网络中似乎作用不大。1.大开发数据技术可以提高生产力数据技术已经成为企业中非常成功的案例，很多应用开发者和大公司都在使用大数据技术扩展数据项目。
目前很多企业通过数据挖掘分析来解决问题。相对而言，大数据分析比传统的数据分析速度更快，可以获得更多可回收的信息流，提高行业内的生产力。第二，数据技术的发展可以改善营销决策。近年来，数据成交量剧增，数据利润很可能成为未来收入的主要来源，数据技术大量出现。
