在支持移动/平板电脑应用程序和常见桌面浏览器访问的时代，网站的受欢迎程度和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。一个缓慢的网站会流失访问者或潜在客户，并导致业务失败。IT培训认为，一个访问速度相当快的网站，会决定访问者是否会使用网站提供的产品或服务。数据库一个规模很大的网站，总是需要适当的关注、配置、优化、调整和维护，才能保证网站的快速加载。
数据库，以InnoDB为存储引擎的大型产品，要求更高的可靠性和并发性。作为默认的MySQL存储引擎，InnoDB是比MyISAM更好的选择。优化数据库structure organization数据库的模式、表和字段，以减少I/O的开销，将相关项保存在一起，提前规划，使性能能够随着数据量的增长保持较高的水平。设计数据表应尽量减少其占用的空间，并且表的主键应尽可能短。
6、合理选择盘区的管理方式提高 数据库的 性能在Oracle 数据库中，表空间由段组成，段由区组成。一般情况下，在大规模数据库中，一个合理的盘区管理方法可以大大提高数据库 性能。管理员的工作量，笔者深有感触。Oracle 数据库 middle panel中一个面板的管理模式主要有两种，目录面板管理模式和本地面板管理模式，这是一种比较老的管理模式。在这种管理模式下数据库系统将跟踪数据目录中的空闲和已用盘区，并使用递归SQL语句修改相关内容。这种管理模式的效率相对较低。虽然Oracle 数据库 system的当前版本仍然支持这种管理模式，但不建议使用。我觉得除非你用Oracle 数据库旧系统只支持目录盘区管理模式，否则还是采用另一种管理模式比较好，这种模式叫做本地盘区管理模式。在这种工作模式下，主要通过位图来跟踪范围，从而消除了递归SQL带来的低效率。Oracle 数据库之后的所有系统都支持这种管理模式，并且Oracle 数据库推荐这种管理模式，这种管理模式可以分为UNI。
7、如何优化 数据库的 性能?总结和优化如下:1。主键是聚集索引；2.只要建立了索引，查询速度就能显著提高；3.所有需要提高查询速度的字段都添加到聚集索引中，以提高查询速度；4.其他书上没有的使用索引的经验总结；1.使用聚集索引比使用不是聚集索引的主键更快；2.使用聚集索引比使用常规主键作为orderby要快。尤其是在数据量很小的情况下。3.使用聚集索引中的时间段，搜索时间将与整个数据表中数据的百分比成比例减少。无论在聚合索引中使用多少个4，date列，查询速度都不会变慢，因为有分和秒的输入。(5)其他注意事项。1.不要索引常用的小表。2.不要选择社会安全号码(SSN)或身份证号码作为密钥。3.不要使用用户的密钥。4.不要索引备忘录/注释字段和大文本字段(许多字符)。5.使用系统生成的主键。改进SQL语句1。Like语句是否属于SARG取决于所使用的通配符类型。2.否则将导致全表扫描。3.由非运算符和函数引起的不符合SARG形式的语句。4.in的作用相当于OR5。使用NOT6，存在的执行效率和在尽可能少的情况下是一样的。7.使用函数charindex(.
8、一个庞大 数据库设计,如何才能提高 性能,有请高手们height-1数据库设计原则:1。原始文档和实体2之间的关系，主键和外键3。基本表的属性基本表不同于中间表和临时表，因为它具有以下四个特征:(1)原子性，基本表中的字段不可分解。(2)原始，基础表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。(3)演绎，所有输出数据都可以从基本表和代码表中的数据导出。(4)稳定性，基本表的结构相对稳定，表中的记录应长期保存。
