大数据时代，大数据正在把世界变成数据？Big 数据创新的五大重要趋势数据Cloud Hybrid数据Cloud是一个值得强调的话题，因为大型企业不可能放弃现有的结构化数据基础架构。但是大数据的关键性质主要不是它的规模大，而是它作为一个样本与小数据完全不同，专门从事大数据分析的全球软件公司Teradata(田瑞公司)国际集团总裁HermannWimmer认为，大数据主要包含三部分:一是传统的数据，如企业原有的交易系统、网络系统、ERP系统等，第二，数据由传感器产生；三是社交媒体上的数据。
Big 数据 Times，企业需要分析和风险。在谈到大数据次和互联网已经成为一种时尚的时候，我还是想说不是大数据次，没有互联网思维。基于互联网作为一种技术的概念，互联网确实已经引起并继续引起行业的变革，对供应链、生产和营销，甚至组织架构都产生了影响。但从企业经营者的角度来看，只是技术上的应对，方法和游戏规则的改变，并没有改变其管理认知。
数据服务于企业管理，而数据的应用可以追溯到几千年前。沃尔玛-1数据所以沃尔玛我们甚至可以分析商品以五年为一个周期的迭代和变化趋势，从而对未来产生影响。深层次的数据分析和数据挖掘系统在善于使用的企业中早已成熟，但对于不善于管理和决策的企业来说，更多的数据显得繁琐。
8典型案例了解零售巨头的“Big 数据”战略_ 数据未来的零售分析要求零售商借助集成的业务流程和信息系统来支持客户洞察，并将客户洞察发展为一种企业级的战略能力，这种能力根植于企业结构和文化。在这种情况下，零售商的所有业务职能部门都会将基于场景的客户洞察作为决策的重要依据。分析公司EKN认为，为了真正以客户为中心，零售商需要具备许多关键能力，所有这些能力都是由业务分析驱动的。
如果没有相关的客户洞察来支持与客户的互动，零售商将无法实现无缝的跨渠道客户体验。零售商与客户的接触点可以为零售商提供丰富的客户数据。因此，所有的接触点都成了零售商最好的竞争武器。个性化互动。与在线零售商相比，实体零售商有两个优势:与客户的个人接触，更丰富的历史记录和更多样化的客户。如今，“个性化”购物体验已经成为一个热门话题，而如何将上述两个优势巧妙结合，即在行动中及时传递顾客洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。
