学大数据工作好找吗？大数据培训后能工作吗找到？学大数据以后好找工作吗？学大数据找不到工作怎么办？所以，学习后好找工作吗数据？# 数据 挖掘工程师#数据挖掘35岁找工作容易吗？这要看你的能力和阅历，过硬的基本功和良好的分析能力。没有什么太大的问题，大数据你的专业能找到什么工作数据专业可以分为1，Big 数据发展方向:涉及的岗位如big 数据工程师、big-数据挖掘、数据分析与机器学习方向:涉及的岗位如Da 数据分析师、Da2、big 数据运维及云计算工作:涉及的岗位如big 数据运维工程师；其中数据 挖掘，数据分析是最容易入门，人才缺口最大的发展方向。
Da 数据技术是目前最热门的技术领域之一，就业前景非常广阔。技术可以应用到很多行业和领域，比如金融、医疗、电商、物流、教育等等。以下是Da 数据技术的就业方向:1。数据分析师:负责通过数据 analysis提供业务洞察和建议，帮助企业决策。2.数据工程师:负责构建数据处理系统，包括数据采集、存储、处理和显示。3.数据科学家:负责通过机器学习从大量-3挖掘3挖掘等中提取有价值的信息。
大数据工程师需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大数据技术和工具。5.数据科学家:数据科学家通过分析发现商业问题和趋势数据。他们需要对统计学、机器学习和数据 挖掘有深入的理解，并使用Python、R、SAS、MATLAB等工具对数据进行处理和分析。6.数据分析师:数据分析师负责收集、处理和分析数据并将结果用于商业决策。
以下是关于学习的书籍列表数据从初学者到精通的分析！入门篇《用简单的语言数据解析》:大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；统计学会说谎:本文不涉及枯燥的数学公式和推理过程，通俗易懂。其实都是关于最基本的统计学常识，却常常被忽略；谁说新手不行数据分析:很好的工具书。
3、大 数据零基础能 自学吗好就业吗Da 数据是一系列技术的总称。经过多年的发展，Da 数据已经形成了从数据开始的收集、整理、传输、存储、安全、分析、展示、应用等一系列环节。零基础学习数据。如果你想学这个最后找工作，希望你考虑清楚。第一，如果你是计算机专业的，无论毕业与否，自学这个比较容易上手，以后找工作也算是专业对口。第二，如果你不是计算机专业，已经大学毕业，自学是非常费力费时的。如果没有详细的学习计划，就是浪费时间和精力。最好报个班。一个系统的学习计划比一个人在家学习要好得多自学。
