智能制造工程就业方向及前景，Java开发工程师智能制造部有前途吗

来源：整理时间：2025-01-31 09:41:13 编辑：智能门户手机版

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1，Java开发工程师智能制造部有前途吗
2，建筑智能化工程技术就业方向
3，什么是智能制造如何发展
4，人工智能就业方向
5，智能制造的未来发展将主要围绕什么展开

1，Java开发工程师智能制造部有前途吗

应该是不错的，个人感觉你可以接触到人工智能的一些东西，其次是物联网，虽然现在没有什么人炒这个概念，但不否认的是他的确在悄无声息的进入我们的生活中。所以还是有前景的。

Java开发工程师智能制造部有前途吗

2，建筑智能化工程技术就业方向

建筑智能化工程技术就业方向都有：建筑安装公司、建筑消防工程公司、安防工程公司、智能化系统集成公司、建设监理公司、建筑设计公司(院)、电梯公司、宾馆酒店及其他相关企事业单位。具体情况：1. 该专业旨在培养牢固掌握智能化工程技术专业必须的基础理论和专业技术，掌握智能化工程的设计、施工及管理技术的基本理论和技能，能从事智能化系统设计、安装、调试、管理的高技术应用型技术人才。2. 随着信息化技术的发展，国民经济对数字化城市、绿色与智能建筑的要求越来越高，当前，各行各业用信息技术来改造传统产业是大势所趋，而建筑智能化是与信息技术紧密结合的朝阳产业，社会对“建筑电气与智能化”专业人才的需求量会越来越大。3. 主要课程：电气控制与可编程、建筑制图与识图、电工基础、电子技术基础、应用电机技术、电气CAD、制冷与空调技术、楼宇给排水、楼宇综合自动化、电梯技术等。4. 职业前景：主要面向建筑行业工程单位，从事建筑电气的设计、安装、调试、运行、维护与管理等。

该专业旨在培养牢固掌握智能化工程技术专业必须的基础理论和专业技术，掌握智能化工程的设计、施工及管理技术的基本理论和技能，能从事智能化系统设计、安装、调试、管理的高技术应用型技术人才。就业面向建筑安装公司、建筑消防工程公司、安防工程公司、智能化系统集成公司、建设监理公司、建筑设计公司(院)、电梯公司、宾馆酒店及其他相关企事业单位、大型企业等的智能化工程技术员(电气智能工程师，电气工程师)、施工员(建造师)、资料员、监理员/工程师、造价员/工程师、质检员、安全员、物业管理员等。

建筑安装公司、建筑消防工程公司、安防工程公司、楼宇智能化系统集成公司、建设监理公司、建筑设计公司（院）、房地产开发公司、造价咨询公司、物业管理公司、电梯公司、宾馆酒店及其他相关企事业单位、大型企业等的楼宇智能化工程技术员（电气智能工程师，电气工程师）、施工员（建造师）、资料员、监理员（监理工程师）、造价员（造价工程师）、质检员、安全员、物业管理员等。

建筑智能化工程技术就业方向

3，什么是智能制造如何发展

智能制造专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。国家企业都在大力扶持，其实也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。学完可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高

智能制造是一种基于信息技术、自动化技术和人工智能技术的新型制造方式，它将传统制造业与现代科技相结合，实现了生产自动化、智能化、柔性化和高效化，是制造业升级和转型的必经之路。智能制造的发展需要从以下几个方面入手：推进生产自动化：通过自动化设备和机器人的应用，实现生产线的自动化和智能化，提高生产效率和品质。加强数据管理和分析：利用物联网、云计算和大数据技术，实现设备、工艺和生产数据的实时监测、分析和管理，提高生产决策的准确性和效率。建立智能制造系统：通过集成制造资源、信息和技术，实现生产流程的可视化和智能化，提高生产效率和灵活性。加强人工智能技术应用：通过人工智能技术的应用，实现机器学习、自然语言处理、视觉识别等功能，提高生产线的自主决策能力和智能化水平。加强人才培养：智能制造需要具备信息技术、自动化技术和人工智能技术等方面的高端人才，需要加强人才培养和引进，提高制造业的技术水平和竞争力。

我觉得智能制造就是帮助制造业真正实现工厂可视化、智能化、数字化、精益生产、智能制造、智能生产管理。

首先，智能制造（intelligent manufacturing，im）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。关于发展：1. 加快技术研发与产品推广，促进软硬件协调发展。2. 加速全方位深度融合，提升生产过程智能化水平。3. 加大资金支持力度，拓宽企业投融资渠道。4. 发挥移动互联网平台作用，创新制造、管理、服务模式。5. 培育和引进融合型人才，强化人才队伍建设。6. 鼓励和扶持大众创业，完善产业发展环境。

什么是智能制造如何发展

4，人工智能就业方向

人工智能就业方向前景很好，现在正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。但是！！！如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话，现在做别的选择还来得及。一家之言，仅供参考！~

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

就我国国内的大环境而言，人工智能现在正处于急速发展的时期，但是相关人才稀缺，因此我国人工智能工程师的就业前景一片大好，工资待遇也是很好的。所以只要愿意学人工智能技术，并且能够专心深入地钻研下去，未来的职业发展肯定不可限量。

目前来说，科研单位比较需要做人工智能研究。但做项目的公司实在不多。第一投入技术复杂，又不能快速产出；第二相关技术还不成熟。但我认为这是未来发展的方向。男女都合适。如果做应用，当然要和计算机有联系，比如编程；如果是作理论研究，数学一定要好。

5，智能制造的未来发展将主要围绕什么展开

广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。数十年来，智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等，在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。（一）数字化制造数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业，推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。数字化制造的主要特征表现为：第一，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。（二）数字化网络化制造数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造。20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。数字化网络化制造主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在制造方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个制造系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。德国“工业4.0战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式，精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。（三）新一代智能制造——数字化网络化智能化制造数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式，也可称为新一代智能制造。近年来，在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能制造发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。思想价值决定企业命运的时代已经到来。在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。ENPC DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。更多招生简章、项目信息，欢迎私信了解详情~~~~~~

1、智能制造的未来发展将主要围绕“绿色”与“智造”展开。2、智能制造是一种综合考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。随着人类社会的进步和发展，绿色化是提高可持续发展水平的关键。3、我国政府高度重视发展绿色产业和绿色经济，把可持续发展作为国家战略，把建设资源节约型、环境友好型社会作为重点任务。4、为了适应装备制造业领域对“绿色化”的迫切需求，必须确立管理、设计、材料、工艺、生产、物流、报废、回收、循环使用等全生命周期理念。绿色制造通过改进传统的制造技术、设计理念和生产方式，实现资源能源的高效清洁利用和环境影响的最小化。5、制造过程的绿色化指从环境保护角度出发，在制造的各个阶段都要充分考虑环境保护，做到可持续发展。这里的环境不仅指自然环境，还包括生产环境和社会环境。6、智造是智能制造的高级阶段。今后，传统的制造业仍将朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”方向发展。7、新型的先进制造技术将朝着小型化（微型化）、集成化、成套化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化、综合自动化、光机电一体化方向发展；在服务上，将朝着专业化、简捷化、无维护化以及组装生产自动化、无尘（或超净）化等方向发展。8、还有说法是围绕互联网+和大数据以及商业模式创新展开。

机器智能和用户定制再看看别人怎么说的。

如何高效的人机协作，如何让机器更智能，如何实现多品种小批量的柔性生产，智能制造后员工技能提升培训及企业主的管理培训