华为ai芯片，华为首款AI芯片麒麟970与非AI芯片最大区别是什么是不是噱头

来源：整理时间：2025-01-24 11:28:58 编辑：智能门户手机版

本文目录一览

1，华为首款AI芯片麒麟970与非AI芯片最大区别是什么是不是噱头
2，华为mate 10系列的ai芯片智能在哪
3，华为麒麟970的AI处理器有什么用
4，华为人工智能芯片是什么意思
5，华为的AI处理器怎样
6，华为的人工智能处理器是什么意思

1，华为首款AI芯片麒麟970与非AI芯片最大区别是什么是不是噱头

最大的区别就是更加智能咯，而且运行更快更稳定咯，噱头的话不至于。

华为联合项目新一代智能芯片,旨在开发新一代的用于人工智能方向的计算机芯片,主要用于大数据、搜索、语音等当前人工智能应用以及作为未来智能设备终端的核心

华为首款AI芯片麒麟970与非AI芯片最大区别是什么是不是噱头

2，华为mate 10系列的ai芯片智能在哪

AI芯片基于“智能资源分配”、“智能行为预测”、“智能感知学习”的深度学习算法下，手机更流畅。内置神经网络处理单元NPU，在人工智能上的运算处理能力更强，图像识别速度比其他品牌高端机快125%。AI芯片内置NPU神经网络处理单元经过超1亿张照片的大数据训练，掌握了不同场景和物体的特征，能够实现13种场景和物体实时识别，一图一景一算法，针对性实现图像效果优化。

华为mate 10系列的ai芯片智能在哪

3，华为麒麟970的AI处理器有什么用

华为麒麟970的AI处理器使用于四个方面：第一是感知系统智能化，第二是认证的精准化，第三是本地化的安全，第四是高性能处理提供动力。这四种理想状态来说，最理想的状况是:为智能手机提供语音识别和简单的视觉处理，诸如在语音识别时能够更为快速的响应。而在视觉处理方面，可能会涉及到面部识别功能的优化，拍照时的场景预测而后带来模式选择，在自拍美颜的后期中，可能会智能推荐用那种方式，在本地相册中进行更为智能的归类和图像检索、在兴趣推荐、轨迹记录上可能会更为精准一些。总体而言，目前AI处理器是概念大于实质，其多集中在弱感知应用方面，实用性并不大，距离我们想象的AI智慧手机，还差距很远很远。所以也如上所说，华为的AI处理器究竟会怎么样，还是得等到华为Mate10，看看华为能够在上面玩出什么花样，能不能为用户带来可感知的智能进化。

华为麒麟970的AI处理器有什么用

4，华为人工智能芯片是什么意思

就是能感知用户的生活环境和使用喜欢，给你合适建议。

华为智能手机人工选择gps定位方法：进入主菜单-设置-地点和安全-勾选ldquo;使用gps 卫星rdquo;。华为手机目前是全球第六大手机厂商，排在三星，苹果，诺基亚，中兴，lg之后，华为同时也是世界第二大通信设备公司，仅次于爱立信，所以华为利用同全世界的电信运营商的关系，迅速蔓延世界各地，在美国，欧洲，日本等国家都有研发机构。华为手机最近很火爆，因为这是华为转型的一个重要战略，以前华为很低调，只做研发，不过现在华为目标是做全球顶级手机厂商，所以面对消费者还是刚刚开始，华为手机通过明星手机塑造品牌形象，例如ascend系列个个很给力，其中ascendd q采用自主研发的海思四核处理器芯片，打破国外芯片垄断，并且处于世界最领先地位。华为智能手机重要采用安卓系统，不过华为同时也是微软win8第一批合作伙伴。华为手机用工艺技术，用户体验等，未来注定是中国手机的领头羊。查看原帖>>

5，华为的AI处理器怎样

华为的ai处理器是寒武纪提供的

各家都有自己的高端和低端型号处理器，现比较各家目前最新发布的用在旗舰机上的cpu型号作对比。华为海思麒麟950，联发科mt6797（helio x20）两者性能基本相近，差别很小。联发科基于10核的优势，线程跑分高于麒麟950.麒麟950 单核成绩1909分，多核成绩 6096分mt6797 单核成绩2100分，多核成绩 7000分但是基带仍然是华为胜出，支持cat10，联发科扔是cat6级别。麒麟950，是四个cortex-a53+四个cortex-a72核心，频率最高2.4ghz，gpu是mali-t880 mp4，900mhz 122.4gflops，lte基带提升到cat 10级别，支持 450mbps网络mt6797 全球第一个10核移动处理器，有两个2.3-2.5ghz a72核心+四个2.0ghz a53核心+四个1.4ghz a53核心，gpu arm mali-t8xx mp4，频率为700mhz，号称相比于mt6595 powervr g6200性能提升最多40％，而mt6595的gpu powervr g6200 mp2，700mhz，89.6gflops

6，华为的人工智能处理器是什么意思

华为的人工智能处理器意思是指华为推出的华为升腾芯片。包括升腾910和升腾310处理器，采用自家的达芬奇架构。升腾910支持全场景人工智能应用，而升腾310主要用在边缘计算等低功耗的领域。华为自己开创了一个新的架构，要有极致功耗和散热，可以全场景覆盖。华为在人工智能处理器上与寒武纪进行合作采用过后者的架构。扩展资料AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。参考资料来源：百度百科-AI芯片

目前的技术看来还是噱头成份多一些。用处不大。

近两年科技行业的风口已经从“VR”转移到了“人工智能”，后者也被视作是“国家战略”，要求在2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。因此今年开始包括联想、华为在内国内科技企业，纷纷将研发目标转向了人工智能。华为麒麟970的AI处理器就是在此之下的一项研究成果。从官方公布的PPT来看，麒麟970除了常见的CPU和GPU部分之外，还使用了一块嵌入式神经网络处理器（NPU），正是这块NPU实现了AI的计算能力。现在手机的硬件越来越强大，CPU的计算能力可以达到每秒几十亿次。而我们日常使用手机的大部分操作都不需要这么强大的运算能力，所以在很多时候CPU运算时所带来的功耗就被白白浪费掉了。而NPU则是对CPU的一个补充，可以看作是“协处理器”的一种。一些运算量不大，或者比较特殊的逻辑判断均可以交由NPU来进行，以达到减少CPU功耗，省电的目的。麒麟970的NPU集成了“看”、“听”、两大能力，通过特定的处理器和软件算法，在特定的场景中可以获得数十倍的运算效果。比如我们为女朋友拍摄了几张照片，然后告诉NPU：这些照片上都是我的女朋友。在以后拍照片的时候，无论是什么场景，只要照片中有你的女朋友，NPU就会自动通过面部识别以及深度学习功能，将这些照片都归到“女朋友”的分类下。当然，上述的“认脸”功能普通的CPU也可以做到，但是效率不如NPU，所需要的功耗也更大。而且在更为复杂的计算中，NPU的自我学习能力要远远比CPU更高效。如果加上大数据和云计算，则能够实现非常复杂的识别功能。比如你拍到了一张猫的照片，传统的CPU加上面部识别的算法，只能判断出“它不是人”这个结论，但是NPU加上大数据和云计算，你只需要多拍几张猫的照片，随后当你继续拍摄猫的时候，NPU就会自动将这些照片归为“猫”的类别之下。同样的能力也可以运用在语音识别当中。由于汉语的多样性和复杂性，再加上每个人说话语言表述能力、语调都不同，普通的语音识别很难精确的判断出我们在说什么。但是在使用NPU处理器之后，它会根据用户每天说的话进行分析、自我学习。用户使用语音识别的次数越多，NPU就更能听懂用户所说的话，从而实现更加复杂的语音控制功能。所以“看得懂”、“听得懂”被视作是麒麟970 AI NPU处理器最主要的两个功能，它能够分担一部分原本需要CPU来进行的逻辑运算，减少CPU的功耗，并且更加省电。同时用户也会在实际的使用中，觉得自己的手机正在变得越来越“聪明”。

ai芯片，它最大的优势就在于人工智能方面，在引入人工智能的深度学习能力后，可实现系统内部资源智能分配以及用户行为预测。进而实现从ui、应用启动、系统响应、图像识别等方面，进行全面升级，带来持久流畅的体验。