opentsdb，怎么连接时序列数据库 tsdb

本文目录一览

1，怎么连接时序列数据库 tsdb
2，opentsdb 支持删除数据吗
3，opentsdb 和 hbase 怎么结合
4，saveasnewapihadoopdataset怎么存入hbase
5，opentsdb 需要在每个节点都启动吗
6，如何将OpenTSDB源码导入eclipse

1，怎么连接时序列数据库 tsdb

OpenTSDB是一种基于HBase编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。OpenTSDB可以用来处理一种通用需求：存储、索引和服务从大规模计算机系统（网络设备、操作系统、应用系统）采集来的参数数据，并且使这些数据易于访问和可视化。因为OpenTSDB解决了基础架构监控的普遍性问题，对于这本注重实战的书而言它是一个了不起的项目。

没看懂什么意思？

怎么连接时序列数据库 tsdb

2，opentsdb 支持删除数据吗

要是恢复误删文件的话直接用恢复软件吧，我也不要你那20分，推荐你用这个，安易数据恢复软件，，这个是目前最好用的恢复工具。支持最全的文件格式。安全易用，支持恢复前预览。很实用。试试吧。向导式的操作界面，很容易就上手，普通用户也能做到专业级的数据恢复效果。用只读的模式来扫描数据，在内存中组建出原来的目录文件名结构，不会破坏源盘内容。

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opentsdb 支持删除数据吗

3，opentsdb 和 hbase 怎么结合

OpenTSDB 是一种基于 HBase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。 OpenTSDB可以用来处理一种通用需求：存储、索引和服务从大规模计算机系统（网络设备、操作系统、应用系统）采集来的参数数据，并且使这些数据易于访问和可视化。因为 OpenTSDB 解决了基础架构监控的普遍性问题，对于我们这本注重实战的书而言它是一个了不起的项目。如果你开发过生产系统，你会知道基础架构监控的重要性。如果你没有这种经验，也不要担心，我们会告诉你的。 OpenTSDB 存储的数据是时间序列数据（ time series ），这也是一个有趣的地方。传统关系型模型不大适合高效处理时间序列数据的存储和查询。关系型数据库厂商为解决这种问题经常会依靠一些非标准的解决方案，例如，把时间序列数据存储成不透明的团儿（ blob ），然后用专用查询扩展模块进行解析。

opentsdb 和 hbase 怎么结合

4，saveasnewapihadoopdataset怎么存入hbase

opentsdb 是一种基于 hbase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。 opentsdb可以用来处理一种通用需求：存储、索引和服务从大规模计算机系统（网络设备、操作系统、应用系统）采集来的参数数据，并且使这些数据易于访问和可视化。因为 opentsdb 解决了基础架构监控的普遍性问题，对于我们这本注重实战的书而言它是一个了不起的项目。如果你开发过生产系统，你会知道基础架构监控的重要性。如果你没有这种经验，也不要担心，我们会告诉你的。 opentsdb 存储的数据是时间序列数据（ time series ），这也是一个有趣的地方。传统关系型模型不大适合高效处理时间序列数据的存储和查询。关系型数据库厂商为解决这种问题经常会依靠一些非标准的解决方案，例如，把时间序列数据存储成不透明的团儿（ blob ），然后用专用查询扩展模块进行解析。

Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); String tableName = "testTable"; Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(10000); scan.setCacheBlocks(false); conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, tableName); ClientProtos.Scan

5，opentsdb 需要在每个节点都启动吗

本文基于的是OpenTSDB最早的一个稳定版本1.0.0进行讲解的，下载部署完成之后，我们首先需要了解的是它的数据库Schema，它主要有两个表：tsdb-uid和tsdb. 前者描述指标（metrics）相关的元数据，后者存储时间序列数据。首先我们来了解一下“指标”（metrics）的概念，简单讲一个指标就是一个需要收集的数据项，但是只有指标是不能全面地描述出一条数据产生的相关背景信息的，比如：如果我们要统计cpu的使用率，我们可以建立一下名为proc.stat.cpu的metrics,如果我们从不同的机器和用户下收集了大量的cpu信息，如果没有对一条信息进行一定地标识，我们是无法区分出哪些数据来自哪台机器的哪个用户，所以我们还需要建立一些“标签”（Tag）来标识一条数据。严格地说，指标和标签之间并没有必然的从属关系，就像两个不同的指标的数据可能都有指示其来自哪台主机的host标签一样，但是有一点是确定的，即：对于一条数据来说，应该至少含有一个指标和一个标签，这样的数据才是有意义的，因此，在OpenTSDB的表设计上，就把“指标”（metrics）和“标签”（Tag）统一放在了tsdb-uid表中存储，格式为：RowKey(自增ID，3字节数组）：name:metrics,name:tagk,name:tagv，同时对它们之间的反向关联关系也作了展开存储。实际上我们看以看到，对于数据来说，指标到数据是一对多的父子关系，标签对数据也是一对多的父子关系，OpenTSDB在这里的设计是非常具有典型性的，实际上这也是HBase表设计上的一种常见的“Pattern”：把表间关联关系展开，以JOIN的结果为RowKey存储数据！包括正向关联和反向关联两类数据！（请仔细参考图1理解）下面让我们插入2个metrics：proc.stat.cpu和proc.stat.mem，以及一条记录: proc.stat.cpu 1297574486 54.2 host=foo type=user来观察一下数据表结构：

我也不确定，还是看看专业人士怎么说。

6，如何将OpenTSDB源码导入eclipse

1. 下载OpenTSDB2.0.0代码2. 解压并进入源码目录tar zxf v2.0.0cd opentsdb-2.0.0/3. 生成pom.xml文件./build.sh pom.xml4. 注释掉pom.xml文件中的gpg插件：org.apache.maven.pluginsmaven-gpg-plugin1.4sign-artifactsverifysignoss@stumbleupon-->5. 编译mvn install -DskipTests6. 生成eclipse工程mvn eclipse：eclipse7. 导入eclipseImport-->Existing Projects into Workspace-->Select root Directory中选择OpenTSDB的目录opentsdb-2.0.0，点击Finish8. 导入后会有一个packege编译有错误，其实这个packege的源码已经导入到工程了，直接将该package exclude掉即可右键该package--->Build Path --->Exclude

1. 下载opentsdb2.0.0代码 2. 解压并进入源码目录 tar zxf v2.0.0 cd opentsdb-2.0.0/ 3. 生成pom.xml文件 ./build.sh pom.xml 4. 注释掉pom.xml文件中的gpg插件： org.apache.maven.plugins maven-gpg-plugin 1.4 sign-artifacts verify sign oss@stumbleupon --> 5. 编译 mvn install -dskiptests 6. 生成eclipse工程 mvn eclipse：eclipse 7. 导入eclipse import-->existing projects into workspace-->select root directory中选择opentsdb的目录opentsdb-2.0.0，点击finish 8. 导入后会有一个packege编译有错误，其实这个packege的源码已经导入到工程了，直接将该package exclude掉即可右键该package--->build path --->exclude