ADPCM，ADPCM为什么是有损的

本文目录一览

1，ADPCM为什么是有损的
2，早期MP3录音的ADPCM技术有什么特征
3，什么是ADPCM
4，ADPCM有什么用
5，ADPCM区别于DPCM的关键是什么
6，简述PCMDPCMADPCM的区别

1，ADPCM为什么是有损的

很简单就是精度问题。PCM通常是8/16位每声道，而ADPCM是4bit的，否则无法通过简单的算法获得有意义的压缩比率。

支持一下感觉挺不错的

ADPCM为什么是有损的

2，早期MP3录音的ADPCM技术有什么特征

ADPCM属于时域压缩技术，时域压缩（或称为波形编码）技术是指直接针对音频PCM的样值进行处理，通过静音检测、非线性量化、差分等手段对码流进行压缩。此类压缩技术的共同特点是算法复杂度低，声音质量一般，压缩比小（CD音质gt;400kbps），编解码延时最短（相对其它技术）。此类压缩技术一般多用于语音压缩，低码率应用（源信号带宽小）的场合。通过网友们测试，并不适合用来保存音质好的文件，目前对于MP3录音要求是一定可以做到MP3直接编码录音，一些老的产品虽然不能直接编码但还是非常值得购买，比如MPIOnbsp;的FL100。

早期MP3录音的ADPCM技术有什么特征

3，什么是ADPCM

ADPCM(Adaptive Differential Pulse Code Modulation)，是一种针对 16bits( 或8bits或者更高) 声音波形数据的一种有损压缩算法,它将声音流中每次采样的 16bit 数据以 4bit 存储,所以压缩比 1:4. 而且压缩/解压缩算法非常简单,所以是一种低空间消耗，高质量高效率声音获得的好途径。保存声音的数据文件后缀名为 .AUD 的大多用ADPCM 压缩。 ADPCM 主要是针对连续的波形数据的，保存的是波形的变化情况，以达到描述整个波形的目的，由于它的编码和解码的过程却很简洁，列在后面，相信大家能够看懂。 8bits采样的声音人耳是可以勉强接受的，而 16bit 采样的声音可以算是高音质了。ADPCM 算法却可以将每次采样得到的 16bit 数据压缩到 4bit 。需要注意的是，如果要压缩/解压缩得是立体声信号，采样时，声音信号是放在一起的，需要将两个声道分别处理。

什么是ADPCM

4，ADPCM有什么用

adpcm(adaptivedifferentialpulsecodemodulation)，是一种针对16bits(或8bits或者更高)声音波形数据的一种有损压缩算法,它将声音流中每次采样的16bit数据以4bit存储,所以压缩比1:4.而且压缩/解压缩算法非常简单,所以是一种低空间消耗，高质量高效率声音获得的好途径。保存声音的数据文件后缀名为.aud的大多用adpcm压缩。adpcm主要是针对连续的波形数据的，保存的是波形的变化情况，以达到描述整个波形的目的，由于它的编码和解码的过程却很简洁，列在后面，相信大家能够看懂。8bits采样的声音人耳是可以勉强接受的，而16bit采样的声音可以算是高音质了。adpcm算法却可以将每次采样得到的16bit数据压缩到4bit。需要注意的是，如果要压缩/解压缩得是立体声信号，采样时，声音信号是放在一起的，需要将两个声道分别处理。pcm是脉冲编码调制的意思。ad是自适应增量的意思。严格说来，adpcm不是压缩方法。他的主要思想是，用差值替代绝对值。举个例子，全班同学平均身高175cm：其中，我的身高170cm，这就是pcm方法；我的身高和平均值相比为-5cm，这就是dpcm，我的身高跟前一位同学相比为-10cm，前一位同学有多高我不知道他多高，你问他，这是adpcm。比方不是太准确，大概就是这个意思。在大多数情况下，数据值与平均值相差不大，所以用差值替代绝对值可以节省空间。

Adpcm是自适应差分脉冲编码调制的简称，最早使用于数字通信系统中。该算法利用了语音信号样点间的相关性，并针对语音信号的非平稳特点，使用了自适应预测和自适应量化，在32kbps◎8khz速率上能够给出网络等级话音质量。现在我们使用的是IMA ADPCM算法，该算法中对量化步长的调整使用了简单的查表方法，对于一个输入的PCM值X(n)，将其与前一时刻的X(n-1)预测值做差值得到d(n)，然后根据当前的量化步长对d(n)进行编码，再用此sample点的编码值调整量化步长，同时还要得到当前sample点的预测值供下一sample点编码使用。通过此算法可将样点编码成4bit的码流，一个符号位和三个幅度位。该算法较简单，通过查表简化了运算。对于编码后的数据我们采用了wav文件格式，该格式对编码后的数据流进行了包装，由文件头和数据码流组成，文件头中指出了音频数据所采用格式、采样率、比特率、块长度、比特数及声道数等信息。数据码流以块为单位，块头指出了该块起始的预测值和index值，码流中每byte的高四位和低四位分别对应一个PCM。当前该算法以其简单实用的特点广泛应用到数字音乐盒和数字录音笔中。

5，ADPCM区别于DPCM的关键是什么

ADPCM是自适应的差分脉码调制，DPCM是差分脉码调制，两者的核心区别就在预测器上，DPCM的预测器是固定的，而ADPCM的预测器比前者要复杂一些，里面包含了程序算法（即自适应预测算法），会根据信号的大小，自动使用不同的量阶去量化不同幅度的信号，同时还可以利用过去的样本值去估算未来的样本值，所谓的过去的样本值可以是一个真实存在的值，也可以是将过去若干组数据进行数理统计分析运算后的一个参考值。

pcm（pulse code modulation——脉冲编码调制）脉冲调制就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输.个人认为上面这句话概括的相当经典脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化,编码的过程. 所谓抽样,就是对模拟信号进行周期性扫描,把时间上连续的信号变成时间上离散的信号.该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息,也就是说能无失真的恢复原模拟信号.它的抽样速率的下限是由抽样定理确定的.在该实验中,抽样速率采用8kbit/s. 所谓量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示. 一个模拟信号经过抽样量化后,得到已量化的脉冲幅度调制信号,它仅为有限个数值. 所谓编码,就是用一组二进制码组来表示每一个有固定电平的量化值.然而,实际上量化是在编码过程中同时完成的,故编码过程也称为模/数变换,可记作a/d. dpcm(differential pulse code modulation——差分脉冲编码调制) 在pcm中，波形的每个样本独立进行编码。然而，以奈奎斯特速率或更高速率采样的绝大多数信号（包括语音信号），其相邻的样本之间呈现明显的相关性，换言之，相邻采样幅度间的平均变化较小。所以，利用采样中多余度的编码方案将使语音信号的码率降低。一种简单的解决方法就是对相邻样本之差编码而不是对样本本身编码，由于相邻样本之差比实际样本幅度小，所以表示差信号需要较小的位数。这种普通方法的一种改进方案是用前面的n个样本根据一定的规律来预测当前的样本，然后将预测值与实际值的误差进行量化后传输，在根据误差信号，采用和发送端相同的预测方法恢复出原始信号。这就是dpcm.apcm(adaptive pulse code modulation——自适应脉冲编码调制)自适应脉冲编码调制是一种根据输入信号幅度大小来改变量化阶大小的一种波形编码技术。这种自适应可以是瞬时自适应，即量化阶的大小每隔几个样本就改变；也可以是音节自适应，即量化阶的大小在较长时间周期里发生变化。改变量化阶大小的方法有两种：前向自适应（forward adaptation）和后向自适应（backward adaptation）.adpcm(adaptive differential pulse code modulation——自适应差分脉冲编码调制)adpcm综合了apcm的自适应特性和dpcm的差分特性，是一种性能比较好的波形编码。它的核心想法是：1.利用自适应改变量化阶的大小，即使用小的量化阶去编码小的差值，使用大的量化阶去编码大的差值。2.使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值，使实际样本也预测值之间的差值总是最小。

6，简述PCMDPCMADPCM的区别

PCM（Pulse Code Modulation——脉冲编码调制）脉冲调制就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输.个人认为上面这句话概括的相当经典脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化,编码的过程. 所谓抽样,就是对模拟信号进行周期性扫描,把时间上连续的信号变成时间上离散的信号.该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息,也就是说能无失真的恢复原模拟信号.它的抽样速率的下限是由抽样定理确定的.在该实验中,抽样速率采用8Kbit/s. 所谓量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示. 一个模拟信号经过抽样量化后,得到已量化的脉冲幅度调制信号,它仅为有限个数值. 所谓编码,就是用一组二进制码组来表示每一个有固定电平的量化值.然而,实际上量化是在编码过程中同时完成的,故编码过程也称为模/数变换,可记作A/D. DPCM(Differential Pulse Code Modulation——差分脉冲编码调制) 在PCM中，波形的每个样本独立进行编码。然而，以奈奎斯特速率或更高速率采样的绝大多数信号（包括语音信号），其相邻的样本之间呈现明显的相关性，换言之，相邻采样幅度间的平均变化较小。所以，利用采样中多余度的编码方案将使语音信号的码率降低。一种简单的解决方法就是对相邻样本之差编码而不是对样本本身编码，由于相邻样本之差比实际样本幅度小，所以表示差信号需要较小的位数。这种普通方法的一种改进方案是用前面的n个样本根据一定的规律来预测当前的样本，然后将预测值与实际值的误差进行量化后传输，在根据误差信号，采用和发送端相同的预测方法恢复出原始信号。这就是DPCM.APCM(Adaptive Pulse Code Modulation——自适应脉冲编码调制)自适应脉冲编码调制是一种根据输入信号幅度大小来改变量化阶大小的一种波形编码技术。这种自适应可以是瞬时自适应，即量化阶的大小每隔几个样本就改变；也可以是音节自适应，即量化阶的大小在较长时间周期里发生变化。改变量化阶大小的方法有两种：前向自适应（forward adaptation）和后向自适应（backward adaptation）.ADPCM(Adaptive Differential Pulse Code Modulation——自适应差分脉冲编码调制)ADPCM综合了APCM的自适应特性和DPCM的差分特性，是一种性能比较好的波形编码。它的核心想法是：1.利用自适应改变量化阶的大小，即使用小的量化阶去编码小的差值，使用大的量化阶去编码大的差值。2.使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值，使实际样本也预测值之间的差值总是最小。

看名字.D就多了个差分了A再多了个自适应.

adpcm是自适应的差分脉码调制，dpcm是差分脉码调制，两者的核心区别就在预测器上，dpcm的预测器是固定的，而adpcm的预测器比前者要复杂一些，里面包含了程序算法（即自适应预测算法），会根据信号的大小，自动使用不同的量阶去量化不同幅度的信号，同时还可以利用过去的样本值去估算未来的样本值，所谓的过去的样本值可以是一个真实存在的值，也可以是将过去若干组数据进行数理统计分析运算后的一个参考值。