区位熵法、空间基尼系数法、产业集中度、H指数、EG指数、动态集聚指数等。衡量物流产业集聚需要的数据有区位熵法、空间基尼系数法、产业集中度、H指数、EG指数、动态集聚指数等。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用来表达客观事物的原始材料。数据可以是连续的值，如声音和图像，这些数据称为模拟数据。也可以是离散的，如符号和字符，称为数字数据。
6、物流中有哪些主要的数据识别和采集技术自动识别与数据采集(AIDC)是一种通用的技术手段，包括不用键盘直接向计算机系统输入数据的方法。这包括条形码扫描、射频识别、语音识别等技术。信息网络是现代物流的核心。当所有的仓储物流设备从机械化/人工进入自动化阶段，如何处理设备与系统的连接，以及实物与信息的对应，成为软件系统需要解决的问题。这就是采用AIDC(自动识别和数据采集)技术的必要性。
由于条形码技术的低成本，目前条形码被广泛使用。随着RFID技术的发展，RFID的成本不断降低，越来越多的厂商会使用RFID技术。AIDC(automatic identificati on and Data Acquisition，自动识别与数据采集)技术主要解决实物与信息的匹配问题，使实物的运输和存储过程能够即时反映在信息网络环境中，让操作人员快速了解物流的全过程，尤其是途中的情况，提高物流过程中的作业效率和货物数量的准确性。
7、大数据可以应用在物流的哪些方面大数据可以应用于物流的哪些方面介绍如下:1。大数据在物流决策中的应用在物流决策中，大数据技术的应用涉及竞争环境的分析与决策、物流供需的匹配、物流资源的优化与配置。在竞争环境分析中，为了利益最大化，需要与合适的物流或电子商务公司合作，对竞争对手进行综合分析，预测其行为和趋势，从而了解在某个区域或某个特殊时期应该选择的合作伙伴。
供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据或者企业现有的结构化数据中获取，即二维表格型数据。物流资源的配置和优化主要涉及运输资源和仓储资源。物流市场具有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化，从海量数据中提取当前的物流需求信息，优化已经配置和将要配置的资源，实现物流资源的合理利用。
8、物流信息的数据储存在哪里物流信息的数据可以从以往的论文和研究中获得，并注明出处，且符合目前自己的研究。按照纵向方向，物流信息系统可分为三个层次:管理层，位于物流管理信息系统的最高层，主要进行物流战略的制定和经营方针的决策；控制层位于物流管理信息系统的中间层。主要功能有库存管理，配送管理等。作业层，位于物流管理信息系统的较低层，主要负责接受客户订单、出入库作业、仓库作业、安排配送工具等具体的物流活动。
(1)按功能分类。根据信息的产生和作用所涉及的不同功能领域，物流信息包括仓储信息、运输信息、加工信息、包装信息、装卸信息等。某个功能区域还可以进一步细化，比如仓储信息可以分为入库信息、出库信息、库存信息、搬运信息等等。(2)按环节分类。根据信息产生和作用的环节，物流信息可以分为输入信息和物流活动产生的信息。
9、大数据在物流领域的应用1。掌握企业的关键信息传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，物流管理必须以大数据技术为支撑，整合物流运作过程中各个节点的信息，然后通过数据中心对数据进行分析处理，转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中的数据信息。2.为物流企业做出正确决策提供依据，传统的物流企业通常根据市场调查和个人经验进行决策，这已经不能满足现代信息社会的需要。
