图2 2 way mo的架构，从技术的角度来看，是自动技术的关键，不仅包括汽车本身的硬件/软件平台、系统安全平台、车载通信平台和核心算法技术。这不仅包括面向自动 驾驶的综合骨干网和以多域控制为基础的新型电子电气架构。
5、 自动 驾驶的五大核心 技术自动驾驶小车是轮式机器人。自动 驾驶可以说是一个涉及多学科的综合领域。本文带你探索自动 驾驶的五大方面，看看这个轮式机器人的大脑和大脑。1.识别技术像人类的眼睛一样，这个轮式机器人有自己的眼睛来识别周围的车辆、障碍物和行人。我们眼睛的主要组成部分是眼球，通过调节镜片的弯曲程度来改变镜片的焦距，就可以获得真实的图像。
答案是传感器。包括照相机、激光雷达、毫米波雷达以及红外和超声波雷达。你可能会惊讶，你需要这么多眼睛？没错，就是长眼睛的小怪物，一般都是10 的眼睛。其中最常用的是摄像头，几乎所有开发者都采用，没有争议。它最接近人眼，能看清彩色标志和物体，能读懂字体，能分辨红绿灯。但是也有很多缺点，比如晚上或者天气不好的时候视力不好，不擅长远距离观察。
6、 自动 驾驶五大核心 技术包括哪些?一个是车联网。在人工智能和以“电、智、网、共享”为代表的新四化的驱动下，引领车联网从第一阶段向第二阶段演进。人机交互逐渐延伸到车辆之间、车辆与通信设施之间、车辆与路边单位之间的信息交互。其中，V2X无线通信技术可以有机结合“人车路网云”等交通参与因素，不仅可以支持车辆获取比自行车更多的信息，还可以促进技术的发展和改革。比如自动 驾驶的应用，也有助于支撑智能交通系统的建设，推动汽车和交通服务向新的商业模式方向发展。
激光雷达有两种基本的成像方式，一种是3D距离成像，大致可以理解为点云；另一种是强度扫描成像，激光被物体反射，根据不同的反射强度值可以得到强度成像图像。强度值包含在点云中，是光强度分离的核心技术。这种定位方式需要事先做一个专门的SLAM系统，叫做pose image，勉强可以算是激光雷达做的高清地图。第三是人机交互。人机交互技术，尤其是触摸屏、语音控制和手势识别技术，很有可能在世界未来汽车市场得到广泛应用。
7、 自动 驾驶汽车涉及哪些 技术?Intelligentvehicle是一个集环境感知、规划决策、多层次辅助驾驶等为一体的综合系统。它利用计算机、现代传感、信息融合、通信、人工智能和自动控制等。我们先给自动 驾驶技术，做一个大概的分类，如下图，自动驾驶的键。路径规划和运动控制四部分的第一步技术自动驾驶是环境信息和车载信息的采集和处理，这是智能车辆自主驾驶的基础和前提。
这方面涉及道路边界检测、车辆检测、行人检测等。技术，也就是上面提到的传感器技术。使用的传感器一般包括激光测距仪、摄像机、车载雷达、速度和加速度传感器，这些也是智能车辆最昂贵的部件。目前国内各大高校的测试车有几百万甚至上百万辆。
8、 自动 驾驶汽车涉及哪些 技术最重要的是人工智能。人工智能相当于驾驶人的大脑。其他的会有一些辅助技术，比如激光测量，声波测量，运动传感器，GPS等。，相当于人的眼睛、耳朵、神经感觉等等。目前这些辅助很多技术已经非常成熟，甚至远超人类，比如激光和声学测量技术目前应用在非常高端的车型上，可以用于ACC 自动 cruise。还有夜视技术，可以帮助驾驶工作人员在黑暗的页面上看清100米外的人、动物和障碍物，远远超过人类的生理极限。
人工智能相当于驾驶人的大脑。其他的会有一些辅助技术，比如激光测量，声波测量，运动传感器，GPS等，，相当于人的眼睛、耳朵、神经感觉等等。目前这些辅助很多技术已经非常成熟，甚至远超人类，比如激光和声学测量技术目前应用在非常高端的车型上，可以用于ACC 自动 cruise，还有夜视技术，可以帮助驾驶工作人员在黑暗的页面上看清100米外的人、动物和障碍物，远远超过人类的生理极限。
