余贻鑫，网上看到你有28篇智能电网的文献能发给我一份吗谢谢

来源：整理时间：2024-11-13 19:40:22 编辑：智能门户手机版

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1，网上看到你有28篇智能电网的文献能发给我一份吗谢谢
2，天津大学为何一个院士资格都没有
3，天津大学哪些系有院士
4，贝叶斯公式应用实例
5，贝叶斯公式应用实例

1，网上看到你有28篇智能电网的文献能发给我一份吗谢谢

在学校吗，可以到自己学校的电子图书馆下载，做的比较好的期刊是《电网技术》《电力系统自动化》《电力设备自动化》《中国电机工程学报》，认为代表王成山、余贻鑫等人

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2，天津大学为何一个院士资格都没有

天津大学已有很多院士。院士定期就会评定，不一定每一期都有入选老师。

中国科学院院士余国琮教授著名化工蒸馏专家中国科学院院士周恒教授著名流体力学专家中国科学院院士彭一刚教授著名建筑学专家中国科学院院士张春霆教授著名生物物理学家中国科学院院士姚建铨教授著名激光与非线性光学专家中国工程院院士曹楚生教授著名水利工程学家中国工程院院士王静康教授著名化工工业结晶专家中国工程院院士沈家祥教授著名制药工程专家中国工程院院士叶声华教授著名测试计量技术及仪器专家中国工程院院士陈予恕教授著名一般力学专家中国工程院院士余贻鑫教授著名电力系统分析、规划与仿真专家中国工程院院士钟登华教授著名水利水电工程专家中国工程院院士邹竞教授著名感光材料专家化工测量仪器制药水利建筑都是天大的强势学科

院士评选不是按学校分名额的。

天津大学为何一个院士资格都没有

3，天津大学哪些系有院士

1953至2014，据校友会网统计，有18位。按所有时期统计，学校共培养了两院院士64位，大学校长50余位。新中国成立后，共培养200余位副部级以上干部和数百名特大型企业的负责人和总工程师。

天津大学哪些系有院士

4，贝叶斯公式应用实例

写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别信号估计中的贝叶斯方法及应用贝叶斯神经网络在生物序列分析中的应用基于贝叶斯网络的海上目标识别贝叶斯原理在发动机标定中的应用贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用相关书籍: Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》 Springer 《贝叶斯决策》黄晓榕《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》张丽 , 闫善文 , 刘亚东《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》周丽琴《贝叶斯均衡的应用》王辉 , 张剑飞 , 王双成《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》张旭东 , 陈锋 , 高隽 , 方廷健《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》邹林全《贝叶斯方法在会计决策中的应用》周丽华《市场预测中的贝叶斯公式应用》夏敏轶 , 张焱《贝叶斯公式在风险决策中的应用》臧玉卫 , 王萍 , 吴育华《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》党佳瑞 , 胡杉杉 , 蓝伯雄《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》肖玉山 , 王海东《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》严惠云 , 师义民《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》卜祥志 , 王绍绵 , 陈文斌 , 余贻鑫 , 岳顺民《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》刘嘉焜 , 范贻昌 , 刘波《分整模型在商品价格预测中的应用》《Bayes方法在经营决策中的应用》《决策有用性的信息观》《统计预测和决策课件》《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》《贝叶斯统计推断》《决策分析理论与实务》

疾病诊断. 假设有一台癌症诊断仪，通过对它以往的诊断记录的分析，如果患者确实患有癌症它的确诊率为90%，若果患者没有癌症，被诊断成癌症的概率为10%。问题：如果一个人被这台诊断仪确诊成癌症，这个人患有癌症的概率是多少？设 A：癌症诊断仪给出癌症诊断。B1：病人是癌症患者。B2 病人不是癌症患者。 P(A|B1) = 90%； P(A) = 90%*P(B1) + 10%*P(B2)；则: P(B1|A) = P(B1)*90% / (90%*P(B1) + 10%*P(B2))；我们知道人群中癌症患者的比重是很小了，假设为1%，则 P(B1) = 1%；P(B2) = 99%；可以算出： P(B1|A) = 8% 看出什么问题了吗？如果医生仅仅根据癌症诊断仪给出的确诊信息就认为病人有很大可能性患有癌症(医生经常这么做)，那就太不付责任了！因为即使这样，这个病人得癌症的概率还是只有8%! 对公式P(B1|A) = P(B1)*90% / (90%*P(B1) + 10%*P(B2))做一下简单的变形，得: P(B1|A) =1 / (1 + (10%*P(B2))/(P(B1)*90%)) 在结果中只有一个变量 P(B2))/(P(B1)，这个比率也叫做基础比率。基础比率越大，P(B1|A)的值越小。在本例中P(B2))/(P(B1) = 99：1。在推理中基础比率起到的至关重要的作用。可是大部分人在生活中做判断的时候却忽略了它,从而对于必然的小概率事件的发生深信不疑。

5，贝叶斯公式应用实例

写作话题: 贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用贝叶斯学习原理及其在预测未来地震危险中的应用基于稀疏贝叶斯分类器的汽车车型识别信号估计中的贝叶斯方法及应用贝叶斯神经网络在生物序列分析中的应用基于贝叶斯网络的海上目标识别贝叶斯原理在发动机标定中的应用贝叶斯法在继电器可靠性评估中的应用相关书籍: Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》Springer 《贝叶斯决策》黄晓榕《经济信息价格评估以及贝叶斯方法的应用》张丽 , 闫善文 , 刘亚东《全概率公式与贝叶斯公式的应用及推广》周丽琴《贝叶斯均衡的应用》王辉 , 张剑飞 , 王双成《基于预测能力的贝叶斯网络结构学习》张旭东 , 陈锋 , 高隽 , 方廷健《稀疏贝叶斯及其在时间序列预测中的应用》邹林全《贝叶斯方法在会计决策中的应用》周丽华《市场预测中的贝叶斯公式应用》夏敏轶 , 张焱《贝叶斯公式在风险决策中的应用》臧玉卫 , 王萍 , 吴育华《贝叶斯网络在股指期货风险预警中的应用》党佳瑞 , 胡杉杉 , 蓝伯雄《基于贝叶斯决策方法的证券历史数据有效性分析》肖玉山 , 王海东《无偏预测理论在经验贝叶斯分析中的应用》严惠云 , 师义民《Linex损失下股票投资的贝叶斯预测》卜祥志 , 王绍绵 , 陈文斌 , 余贻鑫 , 岳顺民《贝叶斯拍卖定价方法在配电市场定价中的应用》刘嘉焜 , 范贻昌 , 刘波《分整模型在商品价格预测中的应用》《Bayes方法在经营决策中的应用》《决策有用性的信息观》《统计预测和决策课件》《贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究》《贝叶斯统计推断》《决策分析理论与实务》

贝叶斯公式贝叶斯公式贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( thomas bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 p(a|b) 和 p(b|a)。按照乘法法则：p(a∩b)=p(a)*p(b|a)=p(b)*p(a|b)，可以立刻导出贝叶斯定理公式：p(a|b)=p(b|a)*p(a)/p(b) 如上公式也可变形为：p(b|a)=p(a|b)*p(b)/p(a) 例如：一座别墅在过去的 20 年里一共发生过 2 次被盗，别墅的主人有一条狗，狗平均每周晚上叫 3 次，在盗贼入侵时狗叫的概率被估计为 0.9，问题是：在狗叫的时候发生入侵的概率是多少？我们假设 a 事件为狗在晚上叫，b 为盗贼入侵，则 p(a) = 3 / 7，p(b)=2/(20·365)=2/7300，p(a | b) = 0.9，按照公式很容易得出结果：p(b|a)=0.9*(2/7300)*(7/3)=0.00058 另一个例子，现分别有 a，b 两个容器，在容器 a 里分别有 7 个红球和 3 个白球，在容器 b 里有 1 个红球和 9 个白球，现已知从这两个容器里任意抽出了一个球，且是红球，问这个红球是来自容器 a 的概率是多少? 假设已经抽出红球为事件 b，从容器 a 里抽出球为事件 a，则有：p(b) = 8 / 20，p(a) = 1 / 2，p(b | a) = 7 / 10，按照公式，则有：p(a|b)=(7 / 10)*(1 / 2)*(20/8)=7/8 贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。