大数据面临的问题研究,大数据存在哪些安全与隐私问题?

随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特点。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据开发局，企业推进数据资产治理。大数据辐射的行业已经从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育。一时间，似乎各行各业都在谈论大数据，人人都在谈论大数据。但也有声音认为，大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮需要一些“冷思考”。

未来中国大数据发展的机遇和挑战是什么？1.大数据产业取得显著进展。过去几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话”已经成为大家的共识，数据已经成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策逐步完善，技术、应用、产业取得显著进展。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。

大数据的挑战和局限大家都知道，互联网改变了商业运作、政府运作和人们的生活方式。但一种新的、不太明显的技术趋势具有同样巨大的变革力量，那就是“大数据”。大数据的趋势源于这样一个事实，即到处传播的信息比以往任何时候都多，而且这一趋势正被应用于不同寻常的新用途。大数据与互联网非常不同，尽管互联网使数据收集和共享更加方便。

会改变人类的思维方式。早在公元前3世纪，亚历山大图书馆就被认为收藏了人类所有的知识。如果把当今世界的信息平等地分享给每一个活着的人，那么每个人的信息量将是亚历山大图书馆所有藏书的320倍。如果所有这些信息都刻在光盘上，并堆叠成五叠，那么这些光盘可以一直堆叠到月球。这种数据爆炸是一个相对较新的现象。仅在2000年，世界上所有存储的信息中只有四分之一是数字的，其余的都保存在纸张、胶片和其他模拟介质上。

大数据发展面临的挑战:目前大数据发展仍面临诸多挑战，包括七大挑战:业务部门缺乏明确的大数据需求，导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值挖掘不足；数据可用性低，数据质量差，使数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致大数据处理能力不足；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏，大数据工作难以开展；大数据越开放，越有价值。而大数据相关政策法规的缺失，使得数据开放和隐私难以平衡，也难以更好的开放。

由于业务部门需求不明确，而大数据部门是非盈利部门，企业决策者担心成本相对较高，导致很多企业在建设大数据部门时犹豫不决，或者很多企业处于观望状态，从根本上影响了企业向大数据方向发展，也阻碍了企业对自身数据资产的积累和挖掘。甚至因为数据没有应用场景，很多有价值的历史数据被删除，造成企业数据资产的流失。

中国大数据战略实施面临的五大挑战1。我国国家大数据战略实施取得新成效近年来，在国家政策支持下，我国大数据战略取得了诸多成果:一是产业集聚效应初步显现。8个国家大数据综合实验区的建设，促进了地方特色产业集聚。京津冀、珠三角跨区域综合实验区，重在数据要素流通；上海、重庆、河南、沈阳试验区，重点是数据资源规划和产业集聚；内蒙古基础设施将全面发展，充分发挥能源和气候条件，加快大数据跨越式发展。

中国在大数据应用方面，尤其是服务业方面，走在世界前列，比如互联网金融的快速普及，基于大数据的精准营销；在智慧物流运输领域，通过为货主、乘客、司机提供实时数据匹配，提高物流运输效率。三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业加快了使用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁网上订餐”等服务，提升了旅客体验。智能电表在电力企业的推广，提高了企业的利润。

【导读】互联网时代，数据已经成为公司的重要资产，很多公司会利用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用将帮助企业改善业务运营和预测行业趋势。那么，大数据的安全问题有哪些？今天就让我们和边肖一起来看看吧！首先，分布式系统大数据解决方案将数据和操作分布在多个系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。

2.数据访问大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵连接到大数据系统的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。3.不正确的数据网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。

摘要:大数据的出现给未来信息技术带来了新的机遇和挑战。大数据对数据处理的有效性和实时性提出了更高的要求，当前的数据处理技术需要根据大数据的特点进行改革，从而形成更有利于大数据采集、存储、处理、管理、分析和共享的新兴技术。本文阐述和分析了大数据的产生和发展、特点、主要应用以及带来的挑战。关键词:BigData物联网信息处理海量计算一、大数据的产生和发展现状随着物联网、云计算等信息技术的快速发展，大数据技术日益进入人们的视线。

目前，人们对大数据的认识并不全面和深入，对大数据的含义也没有统一的定义。亚马逊大数据科学家JohnRauser认为，大数据是超过任何计算机处理能力的海量数据。Informatica中国首席顾问单斌指出:大数据是海量数据和复杂类型数据的结合。维基百科将大数据定义为许多难以用当前数据库处理的大型复杂数据集。

在大数据环境下，人上传的数据会面临这些问题:1。数据安全风险；注意:(1)大数据被非正常攻击，引发安全隐患，(2)大数据泄露风险。(3)大数据传输过程中的安全风险，(4)大数据存储管理风险。第二，大数据隐私问题；主要表现在(1)个人隐私保护，(2)传统的安全措施难以适应。(3)数据访问控制变得越来越复杂。