估计误差，为什么对精度要求较高且需要估计误差的时候就必须用高次多项式

来源：整理时间：2023-10-19 13:53:36 编辑：智能门户手机版

1，为什么对精度要求较高且需要估计误差的时候就必须用高次多项式

用多项式逼近连续函数时，一般来说次数越高，偏差越小记得有个魏尔斯特拉斯逼近定理，大意是说用多项式逼近连续函数，其绝对离差（的上确界）可以任意小

为什么对精度要求较高且需要估计误差的时候就必须用高次多项式

2，excel函数里有标准估计误差吗

没有可直接应用的函数，不过你可以用标准差除以该组数据的个数n的平方根来求。即σ/根号n，σ = stdev(array). 故,若数据组为a1:a10, 在要显示结果的某个单元格里输入公式：= stdev(a1:a10)/sqrt(counta(a1:a10))

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3，因会计估计所引起的误差应作为什么项目

会计估计引起的误差即为“会计估计变更”，会计估计变更应当采用未来适用法，即在会计估计变更当期及以后期间，采用新的会计估计变更。会计估计，不改变以前期间的会计估计，也不调整以前的报告结果。　　为了使不同期间的财务报表能够可比，如果以前期间的会计估计变更的影响数计入了日常经营活动损益，则以后期间也应计入日常经营活动损益；如果以前期间的会计估计变更的影响数计入特殊项目，则以后期间也应计入特殊项目。会计估计变更仅影响变更当期的，其影响数应当在变更当期予以确认。既影响变更当期又影响未来期间的，其影响数应当在变更当期和未来期间予以确认。

会计恒等式：资产=负债+所有者权益这个等式是复式借贷记账法的基础，要保持这个恒等式，资产和负债分别在等号的两边们只能同增同减或者都不变，所以选abdc一个增一个减，恒等式就不可能成立啦

因会计估计所引起的误差应作为什么项目

4，资产评估的数值误差范围是多少

六个定理　　定理1——某个物品的经济价值是由具有同样满意程度的替代物的支出决定的。　　定理2——“可比”并不意味着“相同”。　　定理3——“可比”既表示相似也表示相关。　　定理4——“市场价值”是一个范围(概率分布)，而不是单个数值。　　定理5——“市场价值”的最好信息来源就是市场本身。　　定理6——用任何方法进行评估都不是一个完全精确的过程。

误差范围为10%

5，怎么样估计抽样误差

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。必须指出，抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差，这种误差虽然是不可避免的，但可以控制，所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差，即在调查过程中，由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差：另一种是系统偏误，即由于违反随机原则，有意地选择较好或较差单位进行调查，造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。影响抽样误差大小的因素主要有： (1)总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。 (2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。 (3)抽样方法。抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。 (4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。

6，什么是判定系数r2和估计标准误差syx

R2系数是一个重要的判定指标，公式为。从公式中可以看出，判定系数等于回归平方和在总平方和总所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。如果R2=0.775，说明变量y的变异性中有77.5%是由自变量x引起的；如果R2=1，表示所有的观测点全部落在回归直线上；如果R2=0，则表示自变量与因变量无线性关系。估计标准误差实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。：其公式为（5.10）式中：为估计标准误差，n-2是自由度。在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合优度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合越差。实际工作中也可用下列简捷公式（5.11）以例题2计算： (万元) 或作为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数r2. r2 是无量纲系数，有确定的取值范围 (0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。但是，估计标准误差在回归分析中仍然是一个重要的指标，因为它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度，用X对Y进行估计的置信区间为：（5.12）因此，可以推断有68.27%的Y落在Y±1SXY以内，有95.45%的Y落在Y±2SXY以内，有99.73%的Y落在Y±3SXY以内。这是在大样本条件下的区间估计。如果样本n<30，就要用 t 分布来确定置信区间，在给定置信度 1 - a时，Y的某一数值的置信区间为：（5.13）其中ta/2(n-2)可查 t 分布表得到，X0为给定的自变量的某一数值。如例2中： X0=8万件 Y0=150.51万元 SXY =9.77 X=5.04; 当a=0.05时，即以95%的置信度估计，查 t 表得 t0。025(5-2)=3.1824 。则Y的置信区间为：也即当产量为8万件时，有95%的把握估计生产成本在107.23 ——193.79万元之间。

统计学上的名词,一般用来进行科学化管理分析估计标准误差"= standard error estimate估计标准误差" 在工具书中的解释1、说明回归方程推算结果准确程度的分析指标,反映回归直线代表性大小的分析指标。估计标准误差是指因变量数列的实际观察值(或