个人信息主要包括以下几类:1。基本信息。消费者为了完成大部分网上行为，会按照服务商的要求提交包括姓名、性别、年龄、身份证号、电话、邮箱、家庭住址等个人基本信息，有时甚至会包括婚姻、信仰、职业、工作单位、收入、病历、出生等相对隐私的个人基本信息。2.设备信息。主要指消费者使用的各种计算机终端设备(包括移动和固定终端)的基本信息，如位置信息、Wifi列表信息、Mac地址、CPU信息、内存信息、SD卡信息、操作系统版本等。
主要包括网银账户、第三方支付账户、社交账户和重要邮箱账户。4.私人信息。主要包括通讯录信息、通话记录、短信记录、IM应用软件聊天记录、个人视频、照片等。5.社会关系信息。这主要包括朋友关系、家庭成员信息、工作单位信息等。6.网络行为信息。主要是指上网行为记录，消费者在网络上的各种活动，如上网时间、上网地点、输入记录、聊天交友、网站访问行为、网络游戏行为等个人信息。
5、十大令人震惊的大数据真相十个令人震惊的大数据真相如今，“大数据”是科技界当之无愧的热词，围绕它的新闻和炒作也不少。最近的研究表明，2013年，全球花在大数据上的钱高达近310亿美元。这项研究预测，这一数字将继续增长，到2018年将达到1140亿。当然，关于大数据的消息也不全是真的。有很多夸张的宣传。很多企业经营者不了解大数据的本质，不知道大数据为什么要这么贵。
简单来说，大数据是指互联网时代每天都在持续稳定增加的海量数据。这些数据的数量是巨大的，可以帮助我们了解世界。如果你想走近“大数据”，了解“大数据”，可以看看199IT发布的《关于大数据的真相》。1.全球90%的数据是在过去两年中生成的。2.现在的数据生成速度很快。以现在的数据生产速度，我们可以在两天内生产出2003年之前的所有数据。
6、大数据那些神奇或哭笑不得的案例大数据那些神奇或令人哭笑不得的案例。互联网时代，每天都会产生海量的数据，信息技术也在飞速发展。大数据已经渗透到我们生活的方方面面。其实我们一直在接触这些大数据带来的服务。接下来，我们来看看从大数据中挖掘出来的一些神奇或令人哭笑不得的案例。1啤酒纸尿裤(神解)全球零售巨头沃尔玛在分析消费者的购物行为时发现，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，往往会用几瓶啤酒犒劳自己，于是他们尝试推出了将啤酒和纸尿裤放在一起的促销方式。
如今，“啤酒 纸尿裤”的数据分析结果早已成为大数据技术应用的经典案例，被人们津津乐道。2数据新闻让英国从伊拉克撤军2010年10月23日，《卫报》利用维基解密的数据制造了一条“数据新闻”。在地图上标出伊拉克战争中的所有伤亡人数。地图上一个红点代表一个伤亡，鼠标点击红点后弹出的窗口有详细的说明:伤亡人数，时间，伤亡的具体原因。
7、大数据调查法的特点错误的是什么?大数据调查法的特点错在数据价值密度高。大数据，或称巨量数据，是指涉及数据量如此巨大，以至于主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。大规模数据集在获取、存储、管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低等四大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。
8、大数据时代的案例分析你开心他就买你。如果你焦虑，他扔掉的是华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍汀的日常工作之一，就是用计算机程序分析全球3.4亿微博账户中的消息，然后判断人们的情绪，然后从“1”到“50”进行评分。根据评分结果，霍丁再决定如何处置手中的数百万美元股票。霍汀的判断原则很简单:如果每个人看起来都很开心，那就买；如果大家的焦虑上升，那就卖出。
案例二国际商业机器公司(IBM)估计，这些“数据”的价值主要在于时效性。对于一瞬间就能输赢的华尔街来说，这个限制非常重要，曾经，2%的华尔街公司从微博等平台收集“非正式”数据；如今，已有近一半的企业采用了这种方法。●“社交移动”创业公司在“大数据”行业充满活力，与微博Twitter是合作伙伴，它分析数据，告诉广告主什么是合适的时间，谁是合适的用户，发布什么是合适的内容，深受广告主的喜爱。
