深圳特色社会主义先行示范区诞生。从1979年开始，深圳从一个小渔村变成了中国制造业和科技产业的枢纽，肯定有自己的优势；未来40年深圳会怎样？在《关于支持深圳建设中国特色社会主义试验示范区的意见》中，明确提出深圳要“建设数字经济创新发展试验区”，“发展数字货币研究、移动支付等创新应用”。在下一个产业发展的时代，深圳会为全国的城市找到一条路。
其中，第五条“加快构建现代产业体系”，将深圳的定位定义为“建设数字经济创新发展实验区”，“支持深圳发展数字货币研究、移动支付等创新应用”。深圳特区的成功主要表现在经济发展和科技创新的加速。深圳从过去劳动密集型的加工组装产业，转变为以知识密集型的高科技产业，尤其是数字经济为主导的城市。深圳还有华为、腾讯、DJI、中兴等一批高科技企业。
5、贵州贵安新区:一流的数据中心是这样建成的8月18日，中国人民银行贵安数据中心正式签约落地北京。据了解，该数据中心投入使用后将成为我国重要的金融基础设施。同时，贵安新区以数据中心落地为契机，规划建设数字金融产业园，实施“产业金融中心”和“金融产业中心”双轮驱动，打造一流金融基地。作为贵州建设国家大数据综合实验区的核心区，贵安新区近年来加快建设“中国南方数据中心示范基地”。目前，在马畅镇半径4公里、面积不到50平方公里的区域内，已经规划建设了12个超大型数据中心。
2013年10月，中国电信云计算贵州信息园在贵安新区开工建设，拉开了该地区数据中心建设的序幕，开启了大数据产业的发展征程。据了解，目前已有中国电信、中国移动、中国联通、华为、腾讯、苹果、富士康等7家公司的数据中心落户贵安新区。贵安新区在快速推进数据建设的同时，也以数据中心为基础，加速上下游企业聚集，延伸大数据产业链。
6、我国大数据战略实施面临的五大挑战中国大数据战略实施面临的五大挑战1。我国国家大数据战略实施取得新成效近年来，在国家政策支持下，我国大数据战略取得了诸多成果:一是产业集聚效应初步显现。8个国家大数据综合实验区的建设，促进了地方特色产业集聚。京津冀、珠三角跨区域综合实验区，重在数据要素流通；上海、重庆、河南、沈阳试验区，重点是数据资源规划和产业集聚；内蒙古基础设施将全面发展，充分发挥能源和气候条件，加快大数据跨越式发展。
中国在大数据应用方面，尤其是服务业方面，走在世界前列，比如互联网金融的快速普及，基于大数据的精准营销；在智慧物流运输领域，通过为货主、乘客、司机提供实时数据匹配，提高物流运输效率。三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业加快了使用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁网上订餐”等服务，提升了旅客体验。智能电表在电力企业的推广，提高了企业的利润。
7、数据分析师和大数据工程师哪个好CDA数据分析师主要在企业中扮演战略参谋的角色，对企业的各种经营、销售、管理、战略等数据进行分析，可以有效规避经营风险，提高成本利用率。没有行业边界。目前数据分析的空间很大。大数据工程师:属于软件程序员岗位，受年龄限制较大。一般30岁以上，容易出现职业瓶颈。这两种立场完全不同。数据分析师使用数据。数据工程师收集数据。
数据工程师对算法有很好的理解。因此，数据工程师应该能够运行基本的数据模型。高端的业务需求催生了高度复杂的微积分需求。很多时候，这些需求是数据工程师力所不及的，这时候就需要呼唤数据科学家的帮助。互联网时代的数据分析师必须学会利用技术手段高效处理数据。更重要的是，互联网时代的数据分析师要在数据研究的方法论上不断创新和突破。
8、国家大数据综合试验区有望扩容吗?为进一步实施国家大数据战略，建设全国一体化的国家大数据中心体系，中央和地方正迎来大数据系列政策的密集落地期。其中，扩大区域成果转移转化试点示范，推进大数据与云计算深度融合，加快工业互联网和工业大数据建设，构建大数据安全体系是一段时期的重点，“谁能掌握数据，谁就掌握了主动权，抢占了发展先机。”业内人士表示，大数据已经成为经济高质量发展的新动能。
