思考大数据的应用方向思考大数据的应用方向1。谨防大数据过热1.1过热导致的盲目，大数据在国内的推广早已过热，很多区县政府也在考虑成立大数据局，政府对大数据热的阻力不大，企业不跟风是对的，有利于反思政府的大数据行为，在大数据的高潮中冷静下来。毕竟大数据的应用是经济问题，急于大数据会犯“炼钢铁”之类的错误。
谈大数据时代的统计工作方法。大数据时代带来了数据和信息的大爆炸，给社会生活的各个领域带来了巨大变化，也给统计调查带来了挑战。大数据时代，数据呈现量更大、种类更多、操作更复杂等新特点，对做好新时期统计调查工作提出了新的更高要求，统计调查工作方法面临优化创新。当然，改变并不意味着取代或拒绝，而是寻求包容和促进的最佳状态，使新时代的统计调查更加科学和规范。
信息技术革命和互联网时代催生了大数据，大数据时代的统计调查必须以现代信息技术为工具和驱动力。一是拓宽数据收集渠道。统计调查数据可通过互联网技术、网络搜索或从网络公司收集的行业信息进行收集。二是减少中间环节。传统的各级统计调查上报统计数据的方法工作量大，容易造成数据失真。大数据时代的统计调查可以利用网络数据传输平台的建设，第一时间将统计数据从源头直接传输到需求者手中，减少中间环节的人为干扰因素，既保证了数据的时效性，又保证了数据的真实性和完整性。
大数据时代的弊端是透明的隐私安全。不知道大家有没有这样的生活经历:早上还在用浏览器搜索“女生喜欢什么样的口红”，中午看到一条口红广告推送；刚和一个朋友通完电话，说旅游带什么背包。打开购物网站，看到了旅行包的推荐。这时候就产生了一个疑问，为什么手机知道我们想要什么？首先要知道，社交网站和购物网站，包括你使用的苹果和安卓手机，都没有权利窃听你的手机或者窃取你的搜索数据，但是你的行为数据让你的手机知道你真正想要的是什么。
当然有你的消费记录；滑行频率；微信官方账号类型的浏览；你玩过的游戏...这些行为最终会变成成千上万的事实标签，成为你行为数据的一部分。收集标签的目的是建立用户画像，最终从杂乱的标签中模拟出一个有你的兴趣、爱好和想法的“你”。比如你玩手机的时候看到一篇贴着“美女”标签的文章，不代表你真的喜欢美女，可能是滑的。
3、大数据开发有哪些维度?quantity:数据的数量可能是大数据最相关的特征，大数据是指企业为了提高决策而尝试使用的大量数据。数据量继续以前所未有的速度增长。但数据量“巨大”的原因在不同的行业和地区是不一样的，都没有达到普遍引用的PB (petabyte)和ZB (zetabyte)。超过一半的受访者认为太字节和太字节之间的数据量被称为大数据，而30%的受访者不知道这对他们的组织来说应该有多大。
