变量值

变量是定量研究中的主角和焦点。通过研究变量和变量之间的关系，阐述存在的一般规律或发现事物之间的联系。这个“变量”有自己的值，就是变量 value。变量的值表达了研究对象的具体属性，即变量所描述的属性或特征。例如，性别是变量，而变量，有两个值:男性和女性。

公共卫生从业人员考试中心:数值变量汇总数值变量汇总:its 变量数值是定量的，用数值表示，可以通过测量得到，测量单位有很多。如身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHgkPa)、脉搏(次/分钟)、白细胞计数(×109/L)。这种由数值变量的测量值组成的数据称为数值变量数据，也称为定量数据。大部分数值变量是连续的变量，比如身高，体重，血压等。但有些值变量只能是正整数，比如脉搏和白细胞计数，在医学统计学中也被视为连续的变量。

通常有单位。在临床研究中，收集到的数据往往包含很多值变量。由这些变量组成的计量数据必须根据数据设计的特点采用相应的统计分析方法。测量数据的统计分析主要分为统计描述和统计推断。统计描述主要描述数据的分布规律和数量特征，如描述数据的集中趋势和离散趋势，计算均值和标准差等。

变量主要是用来描述事物的特征，所以根据描述的粗度有两种划分方式:根据基本描述定性变量:也称名称变量，质量变量。总之是变量描述了事物的特性，目的是把事物分成互不相容的不同组。变量的值多为文字或符号，分析时需要转换成具有特定含义的数字。定性变量可以细分为:无序分类变量:数值之间没有顺序差，只有分类，

对，错，阴，阳等。，二元分类变量是一种特殊的分类变量，有自己独特的分析方法。多分类变量指两类以上。比如血型分为A、B、AB、0。数量型变量:又称数值型变量，描述事物的数字信息。变量，变量数值是数字，如长度、重量、产量、人口、速度、温度等。定量变量可细分，连续变量:在一定区间内可取任意值，其值连续，相邻两个值可无限除。

比如你是变量，你的名字是变量，你的手是变量。变量实际上是内存中的一个区域，变量是这个区域的名字。当你用变量的时候，你会用变量来指代，不会用内存地址来指代，就像别人在找你一样。这个内存中存储的信息是变量的值，这是你真正想用的。

classification变量和numerical value 变量的根本区别在于，numerical value 变量指的是一个可以取一些列的数，这些值对于加减平均等运算是有意义的。分类变量对上述操作没有意义。1.数值变量可以分为两类:1。离散型变量:数值只能以自然数或整数为单位计算，其数值是不连续的，相邻两个数值之间没有其他数值。变量这个值一般是通过计数得到的。2.连续型变量:在一定区间内可以取任意值，其值是连续的。相邻的两个值可以无限除，也就是取无限个值。

与离散型变量相比，连续型变量有“真零”的概念，所以可以乘除。2.分类变量可以分为以下两类:1，有序分类变量:描述事物的层次或顺序，变量的值可以是数字，也可以是字符，可以进一步比较优劣，比如喜欢程度:很喜欢，一般喜欢，不喜欢。2.乱序分类变量:值之间没有顺序的区别，只能进行分类，又分为二元分类变量、多元分类变量，3.二进制分类变量是指将所有的数据分为两类，如男女、对错、阴阳等。二元分类法变量是一种特殊的分类法变量，是一种独特的分析方法。