年度工作总结努力了一年，我们在工作中不断进步和成长。以下是我整理的《数据中心运维管理年度工作总结》，仅供大家参考，欢迎阅读，浪潮信息如何帮助超大规模数据中心实现智能运维？浪潮信息通过技术创新解决超大规模数据中心的运维问题。
1、程序员应知应会之自动化运维那些事儿
对于一个开发者来说，可能运维不是他的责任。但是作为开发人员，你得了解自动化运维的整个流程。因为对于一个信息系统来说，开发和运维本质上是一体的，尤其是一些小公司，运维人员本身可能就是兼职开发人员。自动化运维本质上介于开发和运维之间，是运维和开发的交集，甚至很多情况下要写很多代码。所以任何开发者都需要具备自动化运维的相关知识。
但是在实际工作中，开发者往往会给运维人员留一些漏洞，一些只有他知道而运维人员不知道的事情。当运维人员试了很多次，发现不行的时候，就找到了开发者，开发者研究了一下，才告诉他某个环境必须用哪个端口。这不仅浪费了运维人员的时间，也增加了通信的工作量。反过来也是如此，有些现场问题如果运维人员不能当场给出问题的位置。
2、后信息时代下的IT运维怎样变革?
在云计算和大数据浪潮席卷全球的背景下，数据中心市场在经历了金融危机之后，重新回到了快速增长通道。数据显示，2011年中国数据中心服务市场规模达到1587.5亿元，同比增长18.6%。预计到2015年，规模将达到3031.1亿元，年复合增长率为17.8%。巨大的市场蛋糕导致各地大规模建设数据中心。对于这些数据中心的建设，建设者和管理者往往会把目光放在他们的“绿色标签”上，从照明、制冷的节能到IT基础设施的功耗，都会上下扫描。
如果数据中心正式运营标志开始其生命起点，其生命周期内的系统维护将伴随数据中心数十年。后信息时代的一个重要特征是数据的大规模聚合，表现为数据来源多样、数据规模快速增长、数据结构复杂、数据处理方式众多、数据应用全面。海量数据的爆炸式增长需要足够的IT硬件和软件系统。对于这些在规模和功能上都有了很大升级的IT系统来说，如果仍然坚持传统的“日复一日”的IT服务，将会遇到很大的挑战。
3、it运维解决方案
IT运维服务体系建议按照“易于使用、易于总结、易于管理”的顺序，由重到轻解决客观问题，最大程度加快IT运维服务体系建设。运维服务体系由运维服务体系、运维服务流程、运维服务机构、运维服务团队、运维技术服务平台、运维对象六部分组成，涉及系统、人、技术、对象四大要素。运维体系是规范运维管理的基本保障，也是流程建立的基础。运维机构相关人员采用先进的运维管理平台，按照系统要求和标准化流程，对各种运维对象进行标准化的运行管理和技术操作。
故障定位通常是整个故障过程中最耗时的环节。定位的目标是快速恢复，而不是寻找问题的根源，这是问题管理的职责。通常情况下，大部分可用性故障都是通过运维专家经验的假设性判断或已知方案的实施来解决的，但有些故障，尤其是性能、使用逻辑和数据故障，需要多方合作和工具支持。在数据中心，很多技术运维人员往往具有发现已知故障的敏锐能力，能够根据自身的故障迅速找到问题的根源。
4、如何提高运维管理工作效率?第一，建立健全可行的管理制度；二是培训和提高运维人员的管理技术业务；三是挑选强有力的管理团队和具有良好管理技能的团队；四是全面更新高尖运维工具和对象；五是强化奖惩，关爱员工。事实上，IT运维管理有一个国际公认的最佳实践，即ITIL。根据ITIL理论，运维部门梳理出自己的运维流程，包括服务请求、事件管理、问题管理、发布管理、知识流、配置管理等。然后通过ServicehotITSM这样的系统，把你的流程固化成软件，在整个企业严格执行，这样你就可以保证运维服务的质量和效率。
5、浪潮信息是如何助力超大规模数据中心实现智能运维的?浪潮信息通过技术创新解决超大规模数据中心的运维问题。在百度了解到，人工智能技术被融入到存储系统的管理和运维中，构建了一个自主存储系统。InView基于智能统一存储管理平台，利用大数据和AI技术对硬盘和应用数据进行建模和预测，14天内磁盘故障预测准确率高于90%，对保障业务连续性起到关键作用。
6、数据中心运维管理年终工作总结经过一年的努力，我们在工作中不断进步和成长。以下是我整理的《数据中心运维管理年度工作总结》，仅供大家参考，欢迎阅读。数据中心运维管理年度工作总结(一)总结这件事，说起来容易做起来难，如果只是简单的列出自己这一年都做了些什么，相信大家都不会觉得难，但是要用一个总结，不仅展示自己这一年都做了些什么，还要明确自己工作的成效，甚至提出明年工作的改进建议，就没那么简单了。
