IBM提出了“大数据“5v”的特征:1。体积:数据大，包括采集、存储、计算。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，多个类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量巨大，但价值密度较低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据的价值，是数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长速度快，处理速度快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是Da 数据区别于传统的数据挖掘的显著特点。
5、如何解读CNNIC第40次 互联网报告,网民的概念该换换了网民定义:半年内使用过互联网的6岁及以上中国公民。一、网民规模(一)网民总体规模截至2012年6月底，我国网民规模达到5.38亿，普及率为39.9%。在普及率达到40%左右的同时，中国网民增长 速度延续了2011年以来的缓慢趋势。2012年上半年，网民数量增加了2450万，普及率提高了1.6个百分点。图1中国网民规模及普及率目前，网民增长已进入相对稳定阶段，在容易转型人群和发达地区居民中互联网的普及率已达到较高水平。下一阶段，中国互联网的普及将向文化程度较低的人群和相对落后地区的居民转移，因此需要关注/。
6、大 数据时代,我国 数据量究竟有多大1 Big 数据的崛起预示着信息时代将进入一个新的阶段。1.1看大数据有历史眼光。与农业和工业时代相比，信息时代是一个相当长的时期。不同时期的生产要素和社会发展动力有明显的差异。信息时代标志性的技术发明有数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网(环球网)。虽然媒体上对数据 times的谈论很多，但是数据和云计算等新技术尚未取得可与上述划时代的技术发明相媲美的技术突破，难以形成超越信息时代的新时代。
通过考察和分析100多年的漫长历史，可以发现信息时代和工业时代的发展规律有很多相似之处。电气化时代提高生产力的过程与信息时代惊人的相似。扩散储备20~30年后才明显增加，分界线分别为1915年和1995年。我猜想，21世纪的前30年，可能是信息技术在经过几十年的扩散和存储后，提高生产力的黄金时代。1.2从信息时代新阶段的高度看，中国已经进入信息时代，但很多人的思想还停留在工业时代。
7、简述一下 互联网这10年来的发展史China 互联网10发展历史1993年9月，美国政府提出“国家信息基础设施行动计划”，在全球引起强烈反响。在电话没有普及的情况下，中国是否有能力和经济发达国家一起进入互联网时代？这引起了当时中国政府决策部门和专家学者的激烈争论。1994年是中国历史上关键的一年-0。今年7月，全国首个连接京、沪、穗、宁、Xi安的计算机互联网网络CERNET网络诞生。
1997年第一次互联网survey数据，网民人数不足百万。7年后，这个数字已经逼近1亿，增长140多倍。其中，宽带用户已占网民总数的四分之一。中国庞大的互联网消费市场的形成，特别是以计算机、通信设备、网络干线及相关设备为代表的互联网产业链的形成，为中国经济发展和国际经济带来了新的强劲的增长动力。据初步统计，10年来，全国电子工业总产值增长了10倍，电子产品出口达到几十倍。
8、 互联网发展趋势?互联网未来发展趋势:未来十年是消费的十年互联网行业互联网迭代。近十年来，消费互联网发展迅速。中国第一梯队互联网企业，以阿里、腾讯为代表，以C端为入口，以技术为支撑，以平台为载体，构建类似水电煤、零售社交、本地生活、物流、支付等的互联网基础设施。可以说，消费互联网的飞轮带动了一大批中国互联网企业快车增长，最近又有不少互联网大厂增加了消费轨迹。
9、 互联网创业公司如何用 数据分析做用户 增长SeanEllis在DropBox负责增长。他在DropBox工作的时间很短，不到两年，但在此期间，DropBox每年的增长比率在500%-700%之间(一年五到七次)。这是一个很疯狂的增长 速度。他根据自己的经验总结了一个AARRR的框架:这个框架中的所有步骤都是围绕着人，也就是用户。过去的产品设计或业务设计都是以功能为基础的，包括市场功能、产品功能、销售功能和客户功能。
如何通过数据分析的方法获取新用户？如何通过数据，拉动新用户？数据驱动创新很简单。首先，你必须拆除你目前的运营渠道，一般来说，美国把营销渠道分为两部分:第一部分:外部营销广告(在各种媒体和平台做广告)，线下活动，销售直接找潜在客户打电话找人，等等。一般来说，国外营销是要花钱的。
