大数据一般指符合4V特征的数据，包括社交数据和机器数据。大数据给传统的数据治理带来了很大的扩展，在政策/流程方面，大数据治理应涵盖大数据的获取、处理、存储和安全，有必要设立大数据数据管理专员制度；需要考虑大数据和主数据管理能力的整合，定义大数据，统一主数据标准；在数据生命周期管理的各个阶段，如数据存储、保留、归档和处置，都要考虑大数据的存储时间和存储空间的平衡，大数据量大，要识别对业务有关键影响的数据元素，并检查和保证数据质量。
电力行业如何拥抱大数据的分析。未来的社会发展将是大数据时代。数据的意义不仅仅是记录，而是潜力巨大、影响深远的能源。2015年8月19日，国务院常务会议通过《促进大数据发展行动方案》，特别强调通过发展大数据提升创业创新活力和社会治理水平。大数据正在改变各行各业。同样，大数据也广泛应用于电力行业。
大数据专业主要学科如下:数据科学与大数据技术(理科学位)。以北京大学为例，主要课程有概率论、数理统计、应用多元统计分析、实变函数、应用回归分析、贝叶斯理论与算法。应用时间序列分析、统计计算、统计机器学习、编程实践、数据结构与算法、分布与并行计算、算法设计与分析、数据库导论、自然语言处理导论、数值与计算方法、人工智能、优化方法、深度学习等。
主要课程有:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学概论、程序设计概论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论。计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、实用互联网开发技术、采样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
3、报考大数据主要是做什么的?bigdata是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。申请大数据的主要目的是培养专业人才，掌握大数据技术和应用，以应对当今信息爆炸时代的数据挑战和机遇。大数据技术涉及数据采集、存储、处理、分析和应用。其主要目的是从庞大的数据中发现有价值的信息，为决策和业务提供支持。
通过学习数据挖掘、机器学习、统计分析等课程，学生可以掌握数据分析的基本方法和技能，从大量数据中提取有用信息，进行深入的数据挖掘和分析。其次，大数据专业培养学生具有数据管理和处理的能力。学生将学习数据库技术、数据仓库、数据清洗等知识，掌握数据存储、管理和处理方法，有效管理和处理大规模数据，提高数据的可靠性和可用性。
4、数据治理最常见的驱动因素数据治理最常见的驱动因素是法规遵从性。数据拓展:大数据治理是指充分利用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。大数据一般指符合4V特征的数据，包括社交数据和机器数据。大数据为传统数据治理带来了巨大的扩展。在政策/流程方面，大数据治理应涵盖大数据的获取、处理、存储和安全，有必要设立大数据数据管理专员制度；需要考虑大数据和主数据管理能力的整合，定义大数据，统一主数据标准；在数据生命周期管理的各个阶段，如数据存储、保留、归档和处置，都要考虑大数据的存储时间和存储空间的平衡，大数据量大，要识别对业务有关键影响的数据元素，并检查和保证数据质量。
5、大数据含义bigdata，即巨量数据，是指涉及到主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更加积极的商业决策。“大数据”是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。
大数据需要特殊的技术才能在容忍时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据时代的挑战:大数据时代的来临带来了无数的机遇，但同时，个人或机构的隐私权也很可能受到冲击。大数据包含各种个人信息数据，现有的隐私保护法律或政策无法解决这些新出现的问题。
6、大数据专业就业需求大不大??大数据专业的就业需求还是很大的。毕竟这是社会上的一个新行业。需求量很大。大数据专业就业前景大数据人才稀缺。数字联盟发布的《大数据人才报告》显示，目前中国大数据人才只有46万，未来35年大数据人才缺口将达到150万。根据专业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热工作人才报告》，R
