数据泄露的行业分析,从四方面阐述预防企业数据泄露的方法

今年，迄今记录的泄漏事故约有107万起，漏洞报告483个。这充分证明了整个安全行业在合规和安全最佳实践方面的进步。但是，这个记录离理想的目标还相差甚远。当对比年初至今的数字时，我们发现记录的泄漏事故数量下降了61.7%，而报告中提到的泄漏事故数量仅下降了24.2%。这说明泄漏事故仍然快速发生，但今天的犯罪活动和违法行为开始逐渐蔓延，而不是集中在一个点上。

有如下几点启发。首先，针对网络攻击和非授权访问，企业应严格控制信息的访问，通过安全审计检测和监督可疑用户，取消可疑用户的权限，调用更强的保护机制，移除或修复故障网络和系统的部分失效组件。其次，对于企业自主开发的系统或硬件，企业应制定严格的测试、验收、运行和维护的政策和流程，实现对信息资产的实时监控，并将发现和清除漏洞作为维护信息安全的首要任务。

无论什么行业，大部分企事业单位在运营中都会涉及到PII个人身份信息等一些敏感数据。如果这些信息得不到有效保护，将会影响到亿万老百姓的利益，并可能给企业造成不可估量的经济损失。下面这篇论文通过研究近三年来美国上市公司和私营企业的数据泄露事件，揭示了数据泄露的一些关键数字、损失程度和趋势。关于数据泄露的关键数字先看一组醒目的数字。我们那些年追的数据泄露门万豪喜达屋数据泄露门2018年11月30日，万豪发现旗下喜达屋酒店的客房预订数据库被黑客入侵。在2014年至2018年9月10日期间预订的客户中，约3.87亿名客人的姓名、出生日期、性别、地址和护照号码被泄露。

超过65000家公司泄露了数据。其实我看到这个新闻的时候并没有感到震惊，因为现在随着大数据的不断发展，我们的个人信息已经被泄露的非常厉害了。数据防泄露一直是我们关注的问题，因为随着互联网的不断发展，信息安全变得越来越重要，之前也有很多公司暴露出信息泄露的风险；其实对于企业来说，我觉得数据泄露防范主要应该从自身信息系统和员工两方面入手，提高信息的安全性和保密性。

同时，公司的员工也是因素之一。虽然现在人为因素少了，但还是会有很多员工因为利益的原因，出卖公司的一些信息。这样的个人行为也存在。因此，加强对自身信息系统和员工的管理仍然至关重要。我认为这个消息可以引起企业经营者的注意；尤其是对于一些从事科研开发的企业来说，科研成果的泄露对大家来说是非常令人气愤的。因为对于很多人来说，这些科研成果的背后，是很多人日以继夜付出的成果。

随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特点。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据开发局，企业推进数据资产治理。大数据辐射的行业已经从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育。一时间，似乎各行各业都在谈论大数据，人人都在谈论大数据。但也有声音认为，大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮需要一些“冷思考”。

未来中国大数据发展的机遇和挑战是什么？1.大数据产业取得显著进展。过去几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话”已经成为大家的共识，数据已经成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策逐步完善，技术、应用、产业取得显著进展。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。

不要随便登录一些软件，不要随便透露自己的个人信息，不要随便授权自己的个人信息，不要随便相信一些公共网络。第一，要从源头进行控制；二是建立监督体系；第三，要采取措施对数据进行加密，提高整体的保密性；第四，有些员工不应该被赋予太多的权力。要加密企业内部的数据，加强公司的防火墙，时刻查杀公司电脑上的病毒。超过65，000家公司的数据被泄露。有哪些方法可以有效防止超65000家公司的内部数据泄露？首先，我们应该从源头上控制它；其次，要建立监督体系；第三，采取措施对数据进行加密，提高整体保密性；此外，我们不应该给一些员工太多的权力。我们需要从以下四个方面来分析超65000家公司的数据泄露情况，有哪些方法可以有效防止企业内部数据泄露。

大部分公司使用防泄密系统来做企业数据安全和防泄密的工作。推荐使用联软科技的UniDLP数据防泄露系统，可以帮助企业梳理数据资产，识别数据泄露风险。UniDLP是一个场景驱动的数据泄漏预防解决方案。UNIDLP基于智能数据识别和发现，通过授权控制、智能隔离、安全流转、审计溯源等手段保护企业业务系统和终端上的业务数据，确保数据高效传输、共享和交换。

绝大多数传统的数据防泄漏方法阻碍了数据的高效传输、共享和交换。如果不能把握好保护的“度”，简单粗暴的保护方式很可能与商业目标相违背，我们必须根据数据类型、用户、交换频率来区分不同的场景，采用不同的技术手段进行保护，解决“度”的问题，实现安全与效率的平衡。关于数据防泄露的更多信息，建议咨询联软科技。