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人工智能科技大事件是什么,人工智能

来源:整理 时间:2023-05-13 12:50:20 编辑:智能门户 手机版

1,人工智能

“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何把计算机用得更聪明;如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。 人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博弈软件等。但是,人工智能不等于软件,除了软件以外,还有硬件及其他自动化和通信设备。 人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。

人工智能

2,人工智能可以代替人们做哪些事情

AI语音互交在我们每天使用的手机上,人工智能为我们提供AI语音如:Siri、小爱、天猫精灵等,让人工智能更好地读懂人类的语言,更流畅、跟准确的交流,提高娱乐性 同时让我们使用手机更加便捷安全。中文典型的智能语音交互应用如:虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。人脸识别系统例如苹果手机iPhone X于2017年9月发布,iPhone X采用了Apple A11仿生处理器、集合Face ID、无线充电等最新的AI嵌入。更精确与安全进行人脸识别。苹果甚至开发了一个AI神经引擎,用神经网络处理图像和点阵模式,并邀请好莱坞特效面具公司,通过制作面具来训练神经网络的“聪明”程度。人脸识别系统应用在车站安检区域,身份识别,人脸识别支付系统还有人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门。公安、司法和刑侦方面,如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。信息安全方面有,如计算机登录、电子政务和电子商务等。AI无人驾驶技术无人驾驶技术中自动泊车系统,自动泊车是无人驾驶技术的一大成就,并且已经在实施到车辆上。泊车是一种危险性较低的驾驶操作,但仍然会把事情搞得一团糟。通过自动泊车系统车辆通过车身周围的传感器,可以像驾驶员那样观察周围环境,及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。AI技术在医学中的应用AI技术在目标检测、影像分析、图形分割方面的能力。可以用来解决医学影像中靶区勾画、器官分割、图形重建、病理切片分析等需求。使医学在诊断方面比人类医生更加精准、更快地确立病因并给予诊断。在手术方面通过数据化和3D技术,将传统的二维图像信息立体化、使医生病患分析和手术治疗更加轻重精确。人工智能技术正在不断改变外科医生的手术实践。人工智能在医学中制药方面、耐药方面、康复方面等,都发挥着重要的作用。AI+医疗现在已成为在医疗领域最热门的方向;人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。但是在技术上缺乏行业标准及技术创新等问题,需要人工智能大量的人才进行技术创新。智能家居人工智能将走进我们的生活, AI语音控制可以让你在休息时为你提供相应的帮助, 例如:照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。 随着科技发展智能家居将更多地出现在我们的生活中,实现万物互联。人工智能每一次发展都引起人们的兴趣和好奇,人工智能的种子刚刚萌发,通过不断的学习研究人工智能将会给社会带来更便捷的服务。
现阶段就是代替人们做一些比较重复的事情

人工智能可以代替人们做哪些事情

3,举几个人工智能的例子

人工智能应用的领域非常广泛,随着人工智能的不断发展,这些都会一一实现。1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知,自主控制,系统协调,个性化定制,检查和维护以及过程优化的技术要求。2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中,标准化技术要求,例如特殊传感器,网络和预测数据模型,以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。3.智能交通领域。 标准化交通信息数据平台和集成管理系统,从而可以对行人,车辆和道路状况等动态复杂信息进行智能处理,从而带动了智能信号灯等技术的推广。4.智能医疗领域。 专注。疗数据,医疗诊断,医疗服务,医疗监督等方面,着重规范人工智能医疗在数据采集,数据隐身管理等方面的应用,包括医疗数据特征表示,人表达能医疗质量评估等标准。5.智能教育领域。 规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用,建立以学习者为中心的教学服务,实现日常教育和终身教育的个性化。6.智能业务领域。 主要通过复杂的应用场景来标准化商业智能领域,包括服务模型的分类和管理,业务数据的智能分析以及相应推荐引擎系统架构的设计要求7.智能能源领域。 在能源开发利用,生产和消费的全过程中,对集成智能应用进行标准化,包括能源系统的自组织,自检,自平衡和自优化。8.智能物流领域。 规范从计划,采购,加工,仓储和运输到物流全过程的技术和管理要求,引入智能识别,仓储,调度,跟踪,配置等方式,以提高物流效率,增强物流信息的可视性, 并优化物流配置。9.智能金融领域。 标准化在线支付,融资信贷,投资咨询,风险管理,大数据分析和预测,数据安全性和其他应用技术,以帮助改善信贷调查,产品定价,金融资产投资研究,客户付款方式,投资咨询,客户 服务和其他服务能力。10.智能家居领域。 标准化产品,服务和应用程序,例如智能家居硬件,智能网络,服务平台,智能软件,促进智能家居产品的互联,并有效改善智能家居在照明,监控,娱乐,健康,教育,信息,安全, 等。用户体验。
以下人工智能的例子正在引领市场——未来几年采用人工智能的企业可以参考以下示例。1. Siri和Alexa2. 亚马逊和在线商务3. Pandora4. Cogito5. Nest6. Boxever7. AI Robotics、Humanoid和其他8. 垃圾邮件过滤器9. 网上银行业务10. 贷款和信用卡处理11. Lyft和Uber
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举几个人工智能的例子

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