sdn和大数据

大数据时代，大数据析数据限选数据析数据限选-不要怀疑Da 数据缺乏魅力，因为Da 数据使人思考数据各行各业每天都在产生，而且数据的量也相当大，但是如何整合数据，清理数据然后实现-1。

云计算，Big 数据和人工智能是分不开的。它们密切相关，相互联系，相互依存，谁也离不开谁。来具体看看吧！1.Big数据Big数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。数据各行各业每天都在产生，而且数据的量也相当大，但是如何整合数据，清理数据然后实现-1？Da 数据 is 数据超融合的最终目标，Da 数据的价值将在应用到应用场景时体现出来。

Big 数据 Times我始终相信，无论你在哪里，无论你有什么职位，无论你做什么，如果你心中没有足够的动力、期望和爱，你就不可能有强烈的使命感和责任感，或者说你不可能有幸福感。最近看了《快乐的方法》，对书中的一段话很有感触:忙碌型是未来的奴隶，享乐型是现在的奴隶，虚无型是过去的奴隶。我们都经历过通信行业金色十年带来的金饭碗，高原和平台期的铜饭碗，甚至全社会所有人以后都要受罚的纸饭碗。无论是企业还是身处其中的个人，都感受到了巨大的压力和阻力。

三者关系如下:云计算相当于人脑，是物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。Big 数据相当于人脑从小学到大学记忆和储存的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构，才能创造更大的价值。人工智能被比喻为一个人吸收了大量人类知识，不断深入学习，进化成一个高人。

总结起来就是通过物联网在云平台中产生、收集、存储大量的数据然后通过大数据分析甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动和日常需求提供更好的服务。想了解更多云计算、大数据以及人工智能方面的知识，建议咨询达内教育。达内教育从事IT技术培训19年，累计培训学员100万，打造了独创的TTS8.0教学系统，1v1督学，跟踪学习，有问题随时交流；

Da 数据男的大了，女的大了，该找个家了，数据女的大了，该找个家了。有人说Da 数据是云计算的苹果，堪称公主。虽然皇帝女儿不愁嫁，但是大数据还不如虚拟萝莉受欢迎。大家都在说大数据。一提到婚姻，很多人似乎都患上了婚姻恐惧症。不要怀疑Da 数据缺乏魅力，因为Da 数据让人浮想联翩，但大家对Da 数据《新婚之夜》充满了怀疑。刚刚过去的2012年真的是大数据的一年，求婚的媒人仿佛打破了每个数据中心的门槛，大家对大数据产生了无限的好奇和遐想。

Da数据-1/大选择限制数据实际应用过程中难免出现一些错误。下面简单说一下这方面的限制选择，希望对从事Da 数据的同学有所帮助。大多数企业在数据 center合并中犯的第三个错误是试图合并到数据 center甚至数据 center中的一个存储系统，然后限制其选择。在过去，这种集成的动机主要是基于技能的约束，因为多个数据中心的互连和多个存储系统的处理是昂贵和复杂的。

具有多个数据中心的安排一般有几个优点:第一，潜在雇员的人才库显著增加。无论企业如何运营，寻找有才华的员工永远是一个挑战，而把这些员工搬到一个开会的地方会让功课变得更糟，但是，长途局满足不了这种需求。异地工作的操作员需要直接访问特定的应用程序和数据 sets，在很多情况下，这意味着企业需要建立和运营一个本地化的/中心。