大数据行业近两年工作总结今天主要回顾一下大数据行业公司近两年的前端开发工作。large 数据的本质是利用计算机集群处理大量的数据，large 数据的技术重点是如何将数据分发到不同的计算机上进行存储和处理，趋势二:与云计算的深度融合，离不开云处理，云处理可以为大数据提供灵活可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。
(1)市场规模快速增长，供给结构初步形成。十二五以来，我国大数据行业从无到有，全国各地对发展大数据的热情高涨，行业应用快速推进，市场规模大幅增长。据易观国际数据，20112014年，中国大数据的市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年均复合增长率约为27%。易观国际也预测，2015年和2016年中国大数据的市场规模将保持30%左右的增速，到十二五末市场规模将接近100亿元。
近两年在大数据行业的工作总结。今天主要回顾一下大数据行业公司这两年的前端开发工作。最近刚换工作，我把我的经验分享给大家。有什么建议，欢迎在评论区热情留言。谢谢你。今天的主题主要是从数据的开发角度，到数据的治理必要性，到图形化建模的想象，最后到数据的质量控制，再到数据的可视化应用。
Da 数据具有规模性、高速性、多样性、无处不在性等全新特征。具体是指需要快速获取、处理、分析、提取有价值的、海量的、多样化的交易数据和交互数据，针对企业的运营模式提出针对性的解决方案。“Da-0”的功能和应用无处不在，“Da-0”应用于各行各业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、健身、娱乐，各行各业都已融入“Da”。
在餐饮行业，将利用big 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。在汽车行业，使用big 数据和物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。在电信行业，大数据技术用于分析客户的脱网情况，及时掌握客户的脱网倾向，推出客户留存措施。在能源行业，借助智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。
近年来，Da 数据的应用几乎涉及到社会生活的方方面面，如医疗行业、金融行业、体育行业、安全执法、城市改善等等。当然，大数据涵盖的领域不止这些，未来还会有很多新的行业和领域使用大数据进行规划和发展进行规划。也就是说数据-1/的前景非常乐观！large 数据的本质是利用计算机集群处理大量的数据，large 数据的技术重点是如何将数据分发到不同的计算机上进行存储和处理。
这种数据通过大数据管理的方式进行整合，然后用BI的方法进行分析挖掘。这就要求从事这个行业的人要有专业的高端人才。据统计，目前全国只有46万大数据人才，未来三到五年大数据人才缺口将达到150万。根据专业社交网络平台发布的《2016中国互联网最热岗位人才报告》，R
