大数据分析工具有Python数据分析、DataV数据分析、Cloudera数据分析、MongoDBMongoDB数据分析、Talend数据分析等。1.Python数据分析Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，所以读一个好的Python程序感觉就像读英语一样。可以专注于解决问题而不是理解语言本身。
2.DataV数据分析DataV数据可视化是利用可视化大屏对复杂数据进行分析和展示的产品。DataV旨在让更多人看到数据可视化的魅力，帮助非专业工程师通过图形界面轻松构建专业的可视化应用，满足会议、展览、商业监控、风险预警、地理信息分析等业务的展示需求。3、Cloudera数据分析Cloudera其实就是Hadoop加上一些附加服务，非常需要，因为大数据不好做。
6、AI竞彩智能大数据预测AI首次预测未来两年的气候。AI的预测会准确吗？所以未来两年的气候可能是一个持续的变暖期，可能会伴随一个短暂的降温，但这只是暂时的现象，变暖肯定是一个巨大的趋势。首届人工智能气候预测大赛。4月22日，地球日这一天。第一届AI气候预测大赛决赛，有六支队伍是从世界各地选拔出来的。他们要解决的问题是用AI预测地球海洋大气的异常。
中科院院士王慧君表示，近年来全球气候异常引发的灾害频发，这就需要科研人员从新的技术和视角寻求突破。该项目的另一名研究人员、圭尔夫环境研究所所长马德兰南德(MadhurAnand)表示，新的深度学习算法是“预测重大变化的能力的改变者，包括与气候变化有关的变化”。从这些入围者的介绍中我们可以知道，他们预测在未来两年内，有很大概率不会再发生类似现象，全球可能会有近两年的气候高原。
7、搭建大数据分析平台,哪家公司做的比较好随着大数据应用的成熟，越来越多的公司可以搭建大数据平台。我们公司就是其中之一，那么我们应该如何建设他们呢？(1)操作系统的选择操作系统一般使用开源版本的RedHat、Centos或Debian作为底层构建平台，要根据大数据平台上要构建的数据分析工具所支持的系统来选择正确的操作系统版本。(2)构建Hadoop集群Hadoop是一个开发和运行大规模数据的软件平台，在大量廉价计算机组成的集群中实现海量数据的分布式计算。
(4)数据存储除了在Hadoop中已经广泛应用于数据存储的HDFS之外，分布式、面向列的开源数据库HBase也是常用的。(5)数据挖掘工具Hive可以将结构化数据映射到数据库表中，并提供HQL的查询功能。它是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，是一个批处理系统，用来减少MapReduce的编写工作。
8、那些好的大数据平台1。增加一个数据搜索平台:DataDance(城市地图)。不用去各种平台找数据。你可以通过这个平台搜索或检查所需的标签来找到所有维度的数据。提供12大类50多万条数据和数据报告(基本覆盖市场所有细分行业)。网站首页有全面详细的数据分类，可以点击分类查看，也可以通过数据关键词查询。比如勾选“餐饮服务”，可以快速找到大量相关数据:人群画像数据:数据更新及时，紧跟当前热点，网站所有数据都可以下载。
9、物流大数据分析平台哪个好用物流大数据分析平台(Orway PowerBI)的全段现金分析报告，对物流行业的全段现金率、运输现金率、末端配送现金率进行了分析。通过数字图表展示了全段兑现率、运输兑现率、终端发货兑现率三个指标，柱形图展示了始发城市的金额和奇数，下面三个简表的分布，对全段现金和全段现金率的优质航线现金率指标做了详细的分析。亮点:(奥维PowerBI)业务增长分析的报表使用了过滤、联动等功能，点击右上角的〖过滤〗按钮，过滤时间年和时间月，查看相应时间的数据。点击始发城市金额和奇数柱形图链接两个短表，查看对应交通方式的全航段兑现率和全航段兑现率的优质航线数据，还可以点击交通方式，链接到全航段兑现率的优质航线，查看对应交通方式的优质航线。
