语音识别是计算语言学的一个跨学科子领域,最早的语音技术是从“自动翻译电话”项目开始的，这个项目包括三个非常重要的技术:语音-2/、自然语言理解和语音合成,语音识别实现原理:一般来说语音识别的原理并不难理解，原理上和指纹识别类似,又称自动语音识别技术(ASR)、计算机语音识别或语音至。
语音 识别实现原理:一般来说语音识别的原理并不难理解，原理上和指纹识别类似。然后对采集到的语音进行处理，得到目标语音的特征信息，再将特征信息与数据库识别中已有的数据结合
语音唤醒是指设置一个唤醒词，比如Siri的“HiSiri”。只有在用户说出唤醒词后，终端上的语音 识别功能才会处于工作状态，否则处于休眠状态。这主要是为了降低功耗，增加电池寿命。
一个平板电脑是否有语音 识别的功能，可以通过看设置方法来看。语音 识别是计算语言学的一个跨学科子领域。以它的开发方法和技术，口语是可以用电脑翻译的识别。又称自动语音 识别技术(ASR)、计算机语音识别或语音至。它结合了语言学、计算机科学和电子工程的知识和研究。有些语音 识别系统需要“训练”，即单个说话者向系统中朗读文本或孤立的单词。该系统分析该人的特定声音，并使用它来微调该人的语音，从而提高准确性。语音 识别应用包括语音用户接口，例如语音拨号、呼叫路由、多用户设备控制、搜索、简单数据输入、准备结构化文档以及确定说话者特征。/113
4、2.(语音技术是指计算机领域的关键技术是自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(ASR)。最早的语音技术是从“自动翻译电话”项目开始的，这个项目包括三个非常重要的技术:语音 -2/、自然语言理解和语音合成，语音 识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代美国电话电报公司贝尔实验室的Audry系统。此后研究者逐渐突破了词汇量大、连续性语音和非特异性这三大障碍，让计算机说话需要语音合成技术，其核心是文语转换技术。语音 synthesis甚至已经应用到汽车的信息系统中，车主可以将下载到系统电脑中的文字文件、邮件、网络新闻或小说转换成语音在车内收听，扩展资料:语音-2/面临各种困难1。语音信号会因上下文的影响而变化；2.不同的说话人和口音会导致语音特征在参数空间的不同分布；3.语音同一说话人心理、生理变化引起的变化；4.各种现象语音由发音方法和习惯不同引起的；5.环境和信道因素造成的信号失真。
