cloud 计算的关键词是“融合”。无论是你使用成熟的传统虚拟机分段技术，还是google后来使用的海量节点聚合技术，他都是通过网络整合海量服务器资源，调度给用户，从而解决了存储计算资源不足带来的问题。大数据是数据爆炸式增长带来的新课题，比如如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效利用和分析这些数据等等。
扩展数据:Cloud 计算经常与Grid 计算、Utility 计算和Autonomy 计算混淆。Grid 计算:一种分布式的计算，由一组松散耦合的计算 machine组成的超级虚拟计算machine，常用于执行一些大型任务；utility计算:IT资源的一种打包收费方式，比如按照计算和存储分别收费，就像电等传统公共设施一样；autonomous计算:A计算具有自我管理功能的计算机系统。
4、云 计算是什么概念?cloud 计算是分布式计算的一种，指的是将庞大的数据计算处理程序通过网络“云”分解成无数个小程序，然后由多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，得到结果并返回给用户。一、公有云公有云通常是指第三方提供商提供的可供用户使用的云。比如我们经常把阿里云当做公有云。公有云可以通过互联网以极低的价格使用，其核心属性是共享服务资源。
其次，私有云私有云是一种拥有基础架构并控制该设施上的应用程序部署的方式。私有云可以部署在企业数据中心的防火墙内，其核心属性是专有资源。私有云是单独搭建的，所以在数据安全和服务质量方面可以得到有效的控制。虽然私有云的数据安全性高于公有云，但维护成本相对较高。除非企业拥有私有云或者项目对数据安全性要求极高，否则没有必要考虑私有云来构建M2M设备管理平台。
5、云 计算与大数据,什么是大数据云 计算,大数据就业前景从就业的角度来说，你也可以考虑学一门实用的技术。其实计算计算机专业很不错，比如ui设计，4G移动开发，互联网编程，大数据，云计算，VR等等。就业前景挺好的。Cloud 计算大数据概述Cloud计算(Cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。
狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的云计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。该服务可以与IT和软件、互联网或其他服务相关。意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。大数据(Bigdata)，或称海量数据，是指涉及如此巨大的数据量，以至于无法在合理的时间内对其进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更加积极的商业决策的信息。
6、云 计算是什么?Cloud 计算(云计算)是基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，数以千计的计算机和服务器连接成一个计算机云。李开复做了一个生动的比喻:钱庄。起初，人们只是把钱放在枕头下面。后来有了银行，很安全，但是兑现比较麻烦。现在已经发展到银行可以从任何网点取款，甚至通过ATM或国外渠道。就像直接从电力公司买电，不用给每家每户都配发电机一样。
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，是指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络称为“云”。“云”里的资源可以被用户无限扩展，可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这一特性通常被称为使用水电等IT基础设施。Cloud 计算广义上是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。
7、什么是大数据与云 计算?大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云的关系计算就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不是单台计算计算机可以处理的，必须采用分布式架构。
但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“大数据”这个词被白越来越多的提及，人们用它来描述和定义新智的信息爆炸时代产生的海量数据，称之为大数据时代，随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。Bigdata通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析会耗费太多的时间和金钱。
