大数据特色智能时代第三期:大数据的三个特点。Da 数据的五大特点是什么？Da 数据的四大特点是什么？Da 数据的主要特点是什么？社交网络、手机网络、各种智能工具都成为了数据的来源，Da 数据是数据的大型集合，在采集、存储、管理和分析方面大大超过了传统的数据 library软件工具的能力，而且规模巨大，速度快。
特点:丰富、高速、多元、有价值、真实。一个很大的数，意思是大数据很大。高速，指大数据必须高效快速处理。多样化体现在数据类型的多样性，不仅包括传统的数字和文字，还包括更复杂的声音、图像和视频。有价值是指大数据的价值更多体现在散数据之间的关联上。真实是指与传统的抽样调查相比，“Da 数据”所反映的内容更加全面。Big 数据(bigdata)，或称巨量数据，是指无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的所涉及的信息，以帮助企业做出更积极的决策。
“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即庞大的数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
从TB级跳到PB级。其次是品种，数据有很多类型，比如网络日志、视频、图片、地理信息等等。第三，价值(价值密度)低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。
3、大 数据的特征描述理解Big 数据，首先要知道Big 数据是什么，Big 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的集合。大数据的四个特点:一、大量大数据的特点首先是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至到了现在的PB和EB。
